Whisper 모델로 음성 녹음을 오프라인에서 전사하는 GUI 및 CLI 도구이며, 선택적으로 화자 분리를 지원합니다.
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- 2개월 전
어떤 프로젝트인가요?
Scriberr는 오디오와 비디오 파일을 로컬에서 전사하는 셀프 호스팅 애플리케이션으로, 녹음 파일을 타사 클라우드 서비스에 전송하지 않습니다. NVIDIA Parakeet과 Canary, Whisper 같은 최첨단 모델을 실행해 단어 단위 타임스탬프가 포함된 텍스트를 생성합니다.
전사 외에도 개별 화자를 감지하고 표시하며(화자 분리), Ollama 또는 OpenAI 호환 공급자를 통해 녹취록과 채팅하면서 요약을 만들거나 질문할 수 있습니다. 녹음에 주석을 달 수 있도록 앱 내 녹음 기능과 메모 기능도 제공합니다. 폴더 감시 기능과 API를 통해 n8n 같은 자동화 도구와 연동할 수 있습니다.
웹 인터페이스는 데스크톱이나 모바일에 PWA로 설치할 수 있습니다. Homebrew, Docker, Docker Compose로 배포되며, CPU 및 NVIDIA CUDA용 이미지가 별도로 제공됩니다. RTX 50 시리즈 GPU용 Blackwell 전용 빌드도 포함됩니다.
핵심 기능
- 01Whisper, Parakeet, Canary 모델을 사용한 오프라인 전사 및 단어 단위 타임스탬프
- 02자동 화자 감지 및 표시(화자 분리)
- 03Ollama 또는 OpenAI 호환 API를 통해 녹취록과 채팅하고 요약 생성
- 04새 파일을 자동으로 처리하는 폴더 감시 기능
- 05녹취록에 주석을 달 수 있는 내장 오디오 녹음 및 메모 기능
- 06라이트 모드와 다크 모드를 지원하는 설치형 PWA
활용 사례
- 클라우드에 파일을 업로드하지 않고 음성 메모나 받아쓰기 기기의 녹음 파일 전사
- 긴 회의나 인터뷰를 화자 표시가 포함된 검색 가능한 녹취록으로 변환
- n8n 워크플로를 통해 폴더에 추가된 파일의 전사를 자동화
- 로컬 호스팅 LLM으로 녹음 파일 요약
빠른 시작
- 1
Scriberr Homebrew tap을 추가합니다
brew tap rishikanthc/scriberr - 2
Homebrew로 Scriberr를 설치합니다 (UV도 함께 설치됩니다)
brew install scriberr - 3
서버를 시작한 다음 브라우저에서 http://localhost:8080을 엽니다
scriberr
사용 전 알아둘 점
- README에 따르면 개발이 한동안 중단되었다가 최근에야 재개되었으므로 유지 관리 속도가 일정하지 않을 수 있습니다.
- v1.1.0에서 업그레이드하려면 Docker 볼륨 마운트를 변경하고 기존 whisperx-env 폴더를 삭제해야 합니다.
- 암호화되지 않은 HTTP로 제공하려면 SECURE_COOKIES=false를 설정해야 합니다. 그렇지 않으면 오디오 재생이 실패합니다.
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토픽
자주 묻는 질문
- Scriberr은(는) 무엇인가요?
- 화자 감지, 녹취록과의 채팅, 자동화용 폴더 감시 기능을 갖춘 셀프 호스팅 오프라인 오디오·비디오 전사 앱입니다. Scriberr는 오디오와 비디오 파일을 로컬에서 전사하는 셀프 호스팅 애플리케이션으로, 녹음 파일을 타사 클라우드 서비스에 전송하지 않습니다. NVIDIA Parakeet과 Canary, Whisper 같은 최첨단 모델을 실행해 단어 단위 타임스탬프가 포함된 텍스트를 생성합니다.
- Scriberr은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- Scriberr은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- Scriberr은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 6개월 이내 업데이트. Scriberr의 마지막 커밋은 2026년 9월 20일입니다.
- Scriberr은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 클라우드에 파일을 업로드하지 않고 음성 메모나 받아쓰기 기기의 녹음 파일 전사 긴 회의나 인터뷰를 화자 표시가 포함된 검색 가능한 녹취록으로 변환 n8n 워크플로를 통해 폴더에 추가된 파일의 전사를 자동화 로컬 호스팅 LLM으로 녹음 파일 요약
- Scriberr는 어떻게 설치하나요?
- Scriberr Homebrew tap을 추가합니다: brew tap rishikanthc/scriberr Homebrew로 Scriberr를 설치합니다 (UV도 함께 설치됩니다): brew install scriberr 서버를 시작한 다음 브라우저에서 http://localhost:8080을 엽니다: scriberr
- Scriberr은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/rishikanthc/Scriberr
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
관련 프로젝트
Whisper로 로컬 파일이나 URL을 전사하고, 여러 백엔드와 화자별 출력 기능을 지원하는 CLI 도구입니다.
Whisper 등 음성 모델을 사용해 오디오와 비디오를 내 기기에서 완전히 오프라인으로 전사하는 데스크톱 앱입니다.
여러 온라인·오프라인 엔진을 일관된 인터페이스로 제공하는 Python 음성 인식 라이브러리입니다.
기기에서 회의와 음성 메모를 녹음하고 전사해 Markdown 파일로 저장하는 오픈소스 로컬 우선 앱으로, Claude Code 같은 AI 에이전트가 MCP를 통해 내용을 검색할 수 있습니다.
OpenAI Whisper 음성 인식 모델을 C/C++로 포팅해 CPU와 GPU에서 빠르고 오프라인으로, 별도 의존성 없이 음성을 텍스트로 변환합니다.