离线语音转写工具,基于 Whisper 模型,支持说话人识别,并提供图形界面与命令行。
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这是什么?
Scriberr 是一款可自托管的音视频转录应用,所有处理都在本地完成,录音不会上传到第三方云服务。它支持 NVIDIA Parakeet、Canary 以及 Whisper 等模型,输出带有词级时间戳的文本。
除转录外,它还能自动识别并标注不同说话人,并可通过 Ollama 或兼容 OpenAI 接口的服务与转录内容对话,生成摘要或提问。应用内置录音功能和笔记标注,文件夹监视与 API 则便于接入 n8n 等自动化工具。
网页界面可以作为 PWA 安装到桌面或手机上。项目提供 Homebrew、Docker 和 Docker Compose 等安装方式,并区分 CPU 与 NVIDIA CUDA 镜像,RTX 50 系列显卡还有专用构建。
核心功能
- 01基于 Whisper、Parakeet、Canary 等模型离线转录,输出词级时间戳
- 02自动识别并标注说话人
- 03通过 Ollama 或兼容 OpenAI 的接口与转录内容对话、生成摘要
- 04文件夹监视,自动处理新增文件
- 05内置录音与笔记,便于边听边标注
- 06可安装为 PWA,支持浅色与深色模式
适用场景
- 在不上传云端的前提下转录语音备忘或录音设备的录音
- 将长会议或访谈转为带说话人标注、可搜索的文字稿
- 通过 n8n 工作流自动转录放入文件夹的音频
- 使用本地部署的大模型为录音生成摘要
快速上手
- 1
添加 Scriberr 的 Homebrew tap
brew tap rishikanthc/scriberr - 2
用 Homebrew 安装 Scriberr(同时会安装 UV)
brew install scriberr - 3
启动服务器,然后在浏览器中打开 http://localhost:8080
scriberr
使用前须知
- README 提到项目开发曾暂停一段时间,目前才恢复,因此维护节奏可能不稳定。
- 从 v1.1.0 升级需要修改 Docker 卷挂载,并删除旧的 whisperx-env 文件夹。
- 若通过纯 HTTP 访问,需要设置 SECURE_COOKIES=false,否则音频播放会失败。
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常见问题
- Scriberr 是什么?
- 可自托管、离线运行的音视频转录应用,支持说话人识别、与转录内容对话和文件夹自动处理。 Scriberr 是一款可自托管的音视频转录应用,所有处理都在本地完成,录音不会上传到第三方云服务。它支持 NVIDIA Parakeet、Canary 以及 Whisper 等模型,输出带有词级时间戳的文本。
- Scriberr 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- Scriberr 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- Scriberr 还在维护吗?
- 半年内有更新。Scriberr 最近一次提交是在 2026年9月20日。
- Scriberr 适合用来做什么?
- 在不上传云端的前提下转录语音备忘或录音设备的录音 将长会议或访谈转为带说话人标注、可搜索的文字稿 通过 n8n 工作流自动转录放入文件夹的音频 使用本地部署的大模型为录音生成摘要
- Scriberr 怎么安装和运行?
- 添加 Scriberr 的 Homebrew tap: brew tap rishikanthc/scriberr 用 Homebrew 安装 Scriberr(同时会安装 UV): brew install scriberr 启动服务器,然后在浏览器中打开 http://localhost:8080: scriberr
- 在哪里获取 Scriberr?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/rishikanthc/Scriberr
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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