#speaker-diarization
Отобранные репозитории GitHub по теме speaker-diarization с описаниями от ИИ и ключевыми метриками.
Открытый Python-инструментарий для диаризации речи на базе PyTorch с предобученными пайплайнами, которые определяют, кто и когда говорил в аудиозаписи.
Сервер для локального распознавания речи в реальном времени: потоковый ASR, разделение по говорящим, перевод и API, совместимые с OpenAI и Deepgram.
Открытый набор инструментов для офлайн-распознавания речи и ASR в потоковом режиме, с VAD, расстановкой знаков препинания, метками говорящих и совместимым с OpenAI сервером.
Распознавание речи с открытым исходным кодом на базе Whisper: точные временные метки для каждого слова и опциональная диаризация говорящих.
Локальный офлайн-инструментарий на Python для работы с аудио: распознавание и синтез речи, клонирование и преобразование голоса, генерация музыки и очистка звука через CLI и GUI.