mudler/LocalAGI

Что это?

Ключевые возможности

• 01Создание агентов без кода и управление ими через Web UI.
• 02API, совместимый с OpenAI Responses, для каждого агента.
• 03Встроенная база знаний для RAG с загрузкой файлов и семантическим поиском.
• 04Коннекторы для Discord, Slack, Telegram, GitHub Issues, IRC и Email.
• 05Поддержка MCP-клиентов для работы с внешними инструментами и конечная точка MCP-сервера для управления агентами.
• 06Периодические задачи с расписанием в синтаксисе, похожем на cron.

Сценарии использования

• Запуск приватного AI-ассистента на собственном компьютере без передачи данных в облачные API.
• Создание бота для Slack или Telegram на основе локальной модели.
• Автоматизация регулярно выполняющихся задач, например отправки запланированных отчётов или сортировки GitHub Issues.
• Создание прототипов рабочих процессов с агентами, которыми могут управлять другие инструменты через API, совместимый с OpenAI.

Быстрый старт

1. 1

   Клонируйте репозиторий

   git clone https://github.com/mudler/LocalAGI
2. 2

   Перейдите в каталог проекта

   cd LocalAGI
3. 3

   Запустите конфигурацию CPU по умолчанию с помощью Docker Compose

   docker compose up
4. 4

   Откройте веб-интерфейс по адресу http://localhost:8080, чтобы управлять агентами

Что важно знать

• !Для запуска моделей по умолчанию необходимы Docker и достаточно мощное локальное оборудование. Для конфигураций с GPU требуются драйверы NVIDIA, Intel или AMD.
• !Настройка встроенной базы знаний и моделей может занять много времени и места на диске.

Темы

Частые вопросы

Что такое LocalAGI?

Платформа для запуска AI-агентов на собственном оборудовании — на CPU или GPU, с no-code Web UI и API, совместимым с OpenAI Responses. LocalAGI — платформа для создания AI-агентов, автоматизаций и чат-ботов, которые работают полностью на вашем оборудовании. Настраивать агентов можно через Web UI без написания кода. Для каждого агента доступен API, совместимый с OpenAI Responses API, поэтому к нему можно обращаться из существующих клиентов. Проект рассчитан на обычное пользовательское оборудование и работает как с CPU, так и с GPU.

LocalAGI можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

LocalAGI распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

LocalAGI всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в LocalAGI — 16 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать LocalAGI?

Запуск приватного AI-ассистента на собственном компьютере без передачи данных в облачные API. Создание бота для Slack или Telegram на основе локальной модели. Автоматизация регулярно выполняющихся задач, например отправки запланированных отчётов или сортировки GitHub Issues. Создание прототипов рабочих процессов с агентами, которыми могут управлять другие инструменты через API, совместимый с OpenAI.

Как установить LocalAGI?

Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/mudler/LocalAGI Перейдите в каталог проекта: cd LocalAGI Запустите конфигурацию CPU по умолчанию с помощью Docker Compose: docker compose up Откройте веб-интерфейс по адресу http://localhost:8080, чтобы управлять агентами

Где скачать LocalAGI?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/mudler/LocalAGI