Interfaz web autoalojada e independiente del proveedor para chatear con modelos locales de Ollama y APIs compatibles con OpenAI, con RAG, plugins y control de acceso multiusuario.
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mudler/LocalAGI
Plataforma de agentes de IA autoalojable que funciona localmente en CPU o GPU, con una interfaz web sin código y una API compatible con OpenAI Responses.
Alternativa open source a:OpenAI Assistants API
- Estrellas
- 2,005
- Forks
- 297
- Issues abiertos
- 66
- Último commit
- hace 5 días
¿Qué es?
LocalAGI es una plataforma para crear agentes de IA, automatizaciones y chatbots que funcionan íntegramente en tu propio hardware. Los agentes se configuran desde una interfaz web sin escribir código, y cada uno ofrece una API compatible con OpenAI Responses para que los clientes existentes puedan conectarse. El proyecto está pensado para hardware de consumo y funciona tanto con CPU como con GPU.
Los agentes pueden conectarse a herramientas externas mediante servidores MCP, y LocalAGI también ofrece su propio endpoint MCP para que otros clientes puedan administrar agentes. Entre las funciones integradas se incluyen una base de conocimiento para RAG con carga de archivos y búsqueda semántica, tareas periódicas programadas con sintaxis de cron, acciones personalizadas escritas en Go y Skills reutilizables en formato skillserver. Los conectores son compatibles con Discord, Slack, Telegram, GitHub Issues, IRC y Email.
Se ofrecen perfiles de Docker Compose para CPU y GPU de NVIDIA e Intel; los modelos suelen ejecutarse mediante LocalAI.
Funciones clave
- 01Creación y administración de agentes sin código desde una interfaz web.
- 02Ofrece una API compatible con OpenAI Responses para cada agente.
- 03Base de conocimiento integrada para RAG, con carga de archivos y búsqueda semántica.
- 04Conectores para Discord, Slack, Telegram, GitHub Issues, IRC y Email.
- 05Compatibilidad con clientes MCP para usar herramientas externas y un endpoint de servidor MCP para administrar agentes.
- 06Tareas periódicas programadas con sintaxis similar a cron.
Casos de uso
- Ejecutar un asistente de IA privado en tu propio equipo sin enviar datos a API en la nube.
- Crear un bot de Slack o Telegram basado en un modelo local.
- Automatizar tareas recurrentes, como generar informes programados o clasificar issues en GitHub.
- Prototipar flujos de trabajo con agentes que otras herramientas puedan controlar mediante la API compatible con OpenAI.
Inicio rápido
- 1
Clona el repositorio
git clone https://github.com/mudler/LocalAGI - 2
Entra en el directorio del proyecto
cd LocalAGI - 3
Inicia la configuración predeterminada para CPU con Docker Compose
docker compose up - 4
Abre la interfaz web en http://localhost:8080 para administrar tus agentes
Antes de usarlo
- Para ejecutar los modelos predeterminados se necesitan Docker y suficiente capacidad de hardware local. Las configuraciones con GPU requieren controladores de NVIDIA, Intel o AMD.
- La configuración de la base de conocimiento integrada y de los modelos puede requerir bastante tiempo y espacio en disco.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es LocalAGI?
- Plataforma de agentes de IA autoalojable que funciona localmente en CPU o GPU, con una interfaz web sin código y una API compatible con OpenAI Responses. LocalAGI es una plataforma para crear agentes de IA, automatizaciones y chatbots que funcionan íntegramente en tu propio hardware. Los agentes se configuran desde una interfaz web sin escribir código, y cada uno ofrece una API compatible con OpenAI Responses para que los clientes existentes puedan conectarse. El proyecto está pensado para hardware de consumo y funciona tanto con CPU como con GPU.
- ¿LocalAGI es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- LocalAGI es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿LocalAGI sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de LocalAGI fue el 16 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar LocalAGI?
- Ejecutar un asistente de IA privado en tu propio equipo sin enviar datos a API en la nube. Crear un bot de Slack o Telegram basado en un modelo local. Automatizar tareas recurrentes, como generar informes programados o clasificar issues en GitHub. Prototipar flujos de trabajo con agentes que otras herramientas puedan controlar mediante la API compatible con OpenAI.
- ¿Cómo se instala LocalAGI?
- Clona el repositorio: git clone https://github.com/mudler/LocalAGI Entra en el directorio del proyecto: cd LocalAGI Inicia la configuración predeterminada para CPU con Docker Compose: docker compose up Abre la interfaz web en http://localhost:8080 para administrar tus agentes
- ¿Dónde consigo LocalAGI?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/mudler/LocalAGI
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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