mudler/LocalAGI

これは何？

主な機能

• 01Web UIからコードを書かずにエージェントを作成・管理できます。
• 02各エージェントがOpenAI Responses互換APIを公開します。
• 03ファイルのアップロードとセマンティック検索に対応した、RAG用の組み込みナレッジベースを備えています。
• 04Discord、Slack、Telegram、GitHub Issues、IRC、Email向けのコネクターを備えています。
• 05外部ツール向けのMCPクライアントに対応し、エージェント管理用のMCPサーバーエンドポイントも提供します。
• 06cron風の構文で定期タスクをスケジュールできます。

ユースケース

• クラウドAPIにデータを送信せず、自分のマシン上でプライベートなAIアシスタントを動かす。
• ローカルモデルを使ったSlackまたはTelegramボットを構築する。
• GitHubでの定期レポート作成やIssueのトリアージなど、繰り返し行うタスクを自動化する。
• OpenAI互換API経由でほかのツールから操作できるエージェントのワークフローを試作する。

クイックスタート

1. 1

   リポジトリをクローンします

   git clone https://github.com/mudler/LocalAGI
2. 2

   プロジェクトディレクトリに移動します

   cd LocalAGI
3. 3

   Docker ComposeでデフォルトのCPUセットアップを起動します

   docker compose up
4. 4

   http://localhost:8080 でWeb UIを開き、エージェントを管理します

使う前に知っておきたいこと

• !デフォルトのモデルを実行するにはDockerと十分なローカルハードウェアが必要です。GPUセットアップにはNVIDIA、Intel、またはAMDのドライバーが必要です。
• !組み込みのナレッジベースとモデルのセットアップには、かなりの時間とディスク容量が必要になる場合があります。

トピック

よくある質問

LocalAGI とは？

CPUまたはGPUでローカル実行できるセルフホスト型AIエージェント基盤。ノーコードのWeb UIとOpenAI Responses互換APIを備えています。 LocalAGIは、すべて自分のハードウェア上で動作するAIエージェント、オートメーション、チャットボットを構築するためのプラットフォームです。コードを書かずにWeb UIからエージェントを設定でき、各エージェントはOpenAI Responses API互換のAPIを公開するため、既存のクライアントから呼び出せます。一般的なコンシューマー向けハードウェアを対象としており、CPUとGPUのどちらの環境でも動作します。

LocalAGI は無料で使えますか？ライセンスは？

LocalAGI は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

LocalAGI は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。LocalAGI の最終コミットは 2026年10月16日 です。

LocalAGI は何に使えますか？

クラウドAPIにデータを送信せず、自分のマシン上でプライベートなAIアシスタントを動かす。 ローカルモデルを使ったSlackまたはTelegramボットを構築する。 GitHubでの定期レポート作成やIssueのトリアージなど、繰り返し行うタスクを自動化する。 OpenAI互換API経由でほかのツールから操作できるエージェントのワークフローを試作する。

LocalAGI のインストール方法は？

リポジトリをクローンします: git clone https://github.com/mudler/LocalAGI プロジェクトディレクトリに移動します: cd LocalAGI Docker ComposeでデフォルトのCPUセットアップを起動します: docker compose up http://localhost:8080 でWeb UIを開き、エージェントを管理します

LocalAGI はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/mudler/LocalAGI