로컬 Ollama 모델 및 OpenAI 호환 API와 채팅할 수 있는 자체 호스팅·제공자 독립형 웹 인터페이스로, RAG, 플러그인, 다중 사용자 접근 제어를 지원합니다.
mudler/LocalAGI
CPU 또는 GPU에서 로컬로 실행하는 셀프 호스팅 AI 에이전트 플랫폼으로, 노코드 Web UI와 OpenAI Responses 호환 API를 제공합니다.
대체할 수 있는 제품:OpenAI Assistants API
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- 5일 전
어떤 프로젝트인가요?
LocalAGI는 AI 에이전트, 자동화, 챗봇을 자체 하드웨어에서만 실행하도록 구축하는 플랫폼입니다. 코드를 작성하지 않고 Web UI에서 에이전트를 설정할 수 있으며, 각 에이전트는 OpenAI Responses API와 호환되는 API를 제공해 기존 클라이언트에서 호출할 수 있습니다. 일반 사용자용 하드웨어를 대상으로 하며 CPU와 GPU 환경을 모두 지원합니다.
에이전트는 MCP 서버를 통해 외부 도구에 연결할 수 있고, LocalAGI 자체도 다른 클라이언트가 에이전트를 관리할 수 있도록 MCP 엔드포인트를 제공합니다. 기본 기능으로는 파일 업로드와 시맨틱 검색을 지원하는 RAG용 지식 베이스, cron 구문으로 예약하는 주기적 작업, Go로 작성하는 사용자 지정 액션, skillserver 형식의 재사용 가능한 Skills가 있습니다. Discord, Slack, Telegram, GitHub Issues, IRC, Email 커넥터도 지원합니다.
CPU, NVIDIA GPU, Intel GPU용 Docker Compose 프로필을 제공하며, 모델은 일반적으로 LocalAI를 통해 서비스됩니다.
핵심 기능
- 01Web UI에서 코드를 작성하지 않고 에이전트를 만들고 관리할 수 있습니다.
- 02모든 에이전트에 OpenAI Responses 호환 API를 제공합니다.
- 03파일 업로드와 시맨틱 검색을 지원하는 RAG용 지식 베이스가 내장되어 있습니다.
- 04Discord, Slack, Telegram, GitHub Issues, IRC, Email 커넥터를 지원합니다.
- 05외부 도구용 MCP 클라이언트와 에이전트 관리용 MCP 서버 엔드포인트를 지원합니다.
- 06cron과 유사한 구문으로 주기적 작업을 예약할 수 있습니다.
활용 사례
- 클라우드 API로 데이터를 보내지 않고 자신의 컴퓨터에서 비공개 AI 어시스턴트를 실행합니다.
- 로컬 모델을 기반으로 Slack 또는 Telegram 봇을 구축합니다.
- 예약 보고서 작성이나 GitHub 이슈 분류와 같은 반복 작업을 자동화합니다.
- OpenAI 호환 API를 통해 다른 도구에서 실행할 수 있는 에이전트 워크플로를 프로토타이핑합니다.
빠른 시작
- 1
리포지토리를 클론합니다
git clone https://github.com/mudler/LocalAGI - 2
프로젝트 디렉터리로 이동합니다
cd LocalAGI - 3
Docker Compose로 기본 CPU 설정을 시작합니다
docker compose up - 4
http://localhost:8080에서 Web UI를 열어 에이전트를 관리합니다
사용 전 알아둘 점
- 기본 모델을 실행하려면 Docker와 충분한 로컬 하드웨어가 필요합니다. GPU 설정에는 NVIDIA, Intel 또는 AMD 드라이버가 필요합니다.
- 내장 지식 베이스와 모델을 설정하는 데 상당한 시간과 디스크 공간이 필요할 수 있습니다.
토픽
자주 묻는 질문
- LocalAGI은(는) 무엇인가요?
- CPU 또는 GPU에서 로컬로 실행하는 셀프 호스팅 AI 에이전트 플랫폼으로, 노코드 Web UI와 OpenAI Responses 호환 API를 제공합니다. LocalAGI는 AI 에이전트, 자동화, 챗봇을 자체 하드웨어에서만 실행하도록 구축하는 플랫폼입니다. 코드를 작성하지 않고 Web UI에서 에이전트를 설정할 수 있으며, 각 에이전트는 OpenAI Responses API와 호환되는 API를 제공해 기존 클라이언트에서 호출할 수 있습니다. 일반 사용자용 하드웨어를 대상으로 하며 CPU와 GPU 환경을 모두 지원합니다.
- LocalAGI은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- LocalAGI은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- LocalAGI은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. LocalAGI의 마지막 커밋은 2026년 10월 16일입니다.
- LocalAGI은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 클라우드 API로 데이터를 보내지 않고 자신의 컴퓨터에서 비공개 AI 어시스턴트를 실행합니다. 로컬 모델을 기반으로 Slack 또는 Telegram 봇을 구축합니다. 예약 보고서 작성이나 GitHub 이슈 분류와 같은 반복 작업을 자동화합니다. OpenAI 호환 API를 통해 다른 도구에서 실행할 수 있는 에이전트 워크플로를 프로토타이핑합니다.
- LocalAGI는 어떻게 설치하나요?
- 리포지토리를 클론합니다: git clone https://github.com/mudler/LocalAGI 프로젝트 디렉터리로 이동합니다: cd LocalAGI Docker Compose로 기본 CPU 설정을 시작합니다: docker compose up http://localhost:8080에서 Web UI를 열어 에이전트를 관리합니다
- LocalAGI은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/mudler/LocalAGI
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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