Uma interface web auto-hospedada e independente de provedores para conversar com modelos locais do Ollama e APIs compatíveis com OpenAI, com RAG, plugins e controle de acesso multiusuário.
156,2 mil22,7 milPythonOtherAtualizado anteontem
mudler/LocalAGI
Uma plataforma de agentes de IA que você hospeda por conta própria e executa localmente em CPU ou GPU, com Web UI sem código e API compatível com OpenAI Responses.
Alternativa open source a:OpenAI Assistants API
- Estrelas
- 2,005
- Forks
- 297
- Issues abertas
- 66
- Último commit
- há 5 dias
O que é?
LocalAGI é uma plataforma para criar agentes de IA, automações e chat bots que rodam inteiramente no seu próprio hardware. Os agentes são configurados por uma Web UI, sem precisar escrever código, e cada agente expõe uma API compatível com a Responses API da OpenAI, permitindo que clientes existentes o chamem. O projeto é voltado para hardware de consumo e funciona tanto em configurações com CPU quanto com GPU.
Os agentes podem se conectar a ferramentas externas por meio de servidores MCP, e o LocalAGI também expõe seu próprio endpoint MCP para que outros clientes possam gerenciar agentes. Os recursos integrados incluem uma base de conhecimento para RAG com upload de arquivos e busca semântica, tarefas periódicas agendadas com sintaxe do cron, ações personalizadas escritas em Go e Skills reutilizáveis no formato skillserver. Os conectores incluem Discord, Slack, Telegram, GitHub Issues, IRC e Email.
Há perfis do Docker Compose para CPU e GPUs NVIDIA e Intel, e os modelos geralmente são servidos pelo LocalAI.
Recursos principais
- 01Criação e gerenciamento de agentes sem código por uma Web UI.
- 02Expõe uma API compatível com OpenAI Responses para cada agente.
- 03Base de conhecimento integrada para RAG, com upload de arquivos e busca semântica.
- 04Conectores para Discord, Slack, Telegram, GitHub Issues, IRC e Email.
- 05Suporte a cliente MCP para ferramentas externas, além de um endpoint de servidor MCP para gerenciar agentes.
- 06Tarefas periódicas agendadas com sintaxe semelhante à do cron.
Casos de uso
- Executar um assistente de IA privado na sua própria máquina sem enviar dados para APIs na nuvem.
- Criar um bot para Slack ou Telegram com um modelo local.
- Automatizar tarefas recorrentes, como relatórios agendados ou triagem de issues no GitHub.
- Prototipar fluxos de trabalho com agentes que outras ferramentas podem acionar pela API compatível com OpenAI.
Início rápido
- 1
Clone o repositório
git clone https://github.com/mudler/LocalAGI - 2
Entre no diretório do projeto
cd LocalAGI - 3
Inicie a configuração padrão para CPU com Docker Compose
docker compose up - 4
Abra a interface web em http://localhost:8080 para gerenciar seus agentes
Antes de usar
- Para executar os modelos padrão, é necessário ter o Docker e hardware local suficiente. Configurações com GPU precisam de drivers da NVIDIA, Intel ou AMD.
- A configuração da base de conhecimento integrada e dos modelos pode levar bastante tempo e ocupar muito espaço em disco.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é LocalAGI?
- Uma plataforma de agentes de IA que você hospeda por conta própria e executa localmente em CPU ou GPU, com Web UI sem código e API compatível com OpenAI Responses. LocalAGI é uma plataforma para criar agentes de IA, automações e chat bots que rodam inteiramente no seu próprio hardware. Os agentes são configurados por uma Web UI, sem precisar escrever código, e cada agente expõe uma API compatível com a Responses API da OpenAI, permitindo que clientes existentes o chamem. O projeto é voltado para hardware de consumo e funciona tanto em configurações com CPU quanto com GPU.
- LocalAGI é gratuito? Qual é a licença?
- LocalAGI é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- LocalAGI ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de LocalAGI foi em 16 de out. de 2026.
- Para que posso usar LocalAGI?
- Executar um assistente de IA privado na sua própria máquina sem enviar dados para APIs na nuvem. Criar um bot para Slack ou Telegram com um modelo local. Automatizar tarefas recorrentes, como relatórios agendados ou triagem de issues no GitHub. Prototipar fluxos de trabalho com agentes que outras ferramentas podem acionar pela API compatível com OpenAI.
- Como instalar LocalAGI?
- Clone o repositório: git clone https://github.com/mudler/LocalAGI Entre no diretório do projeto: cd LocalAGI Inicie a configuração padrão para CPU com Docker Compose: docker compose up Abra a interface web em http://localhost:8080 para gerenciar seus agentes
- Onde consigo LocalAGI?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/mudler/LocalAGI
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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