microsoft/CyberBattleSim

Что это?

Ключевые возможности

• 01Моделирует боковое перемещение и эксплуатацию уязвимостей в абстрактной корпоративной сети.
• 02Предоставляет интерфейс OpenAI Gym для обучения агентов с подкреплением.
• 03Включает стохастического защитника, который обнаруживает заражённые узлы и переустанавливает на них образы.
• 04Содержит базовых агентов, примеры топологий и блокноты для тестирования.
• 05Сравнивает агентов по числу шагов до достижения цели и суммарному вознаграждению.

Сценарии использования

• Изучение влияния топологии и конфигурации сети на атаки с боковым перемещением.
• Сравнение алгоритмов обучения с подкреплением в средах с большим дискретным пространством действий.
• Изучение взаимодействия атакующих и защищающих агентов в безопасной абстрактной среде.
• Обучение студентов основам автоматизированной кибербезопасности с помощью интерактивных блокнотов.

Быстрый старт

1. 1

   Клонируйте репозиторий

   git clone https://github.com/microsoft/CyberBattleSim.git
2. 2

   Установите менеджер пакетов uv (пропустите этот шаг, если он уже установлен)

   bash install-uv.sh
3. 3

   Запустите скрипт инициализации, чтобы создать виртуальное окружение

   bash init.sh
4. 4

   Запустите короткую симуляцию с базовым RL-агентом

   python -m cyberbattle.agents.baseline.run --training_episode_count 5 --eval_episode_count 3 --iteration_count 100 --rewardplot_width 80 --chain_size=4 --ownership_goal 0.2

Что важно знать

• !Симуляция представляет собой сильно абстрагированную исследовательскую модель, а не инструмент для реальных сетей.
• !Поддерживаемая среда — Linux или WSL; запуск непосредственно в Windows не поддерживается.
• !Готовый образ Docker закрытый, поэтому его нужно самостоятельно пересобрать из Dockerfile.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое CyberBattleSim?

Исследовательская платформа для изучения взаимодействия автоматизированных атакующих и защищающих агентов в симулируемых корпоративных сетях с интерфейсом OpenAI Gym. CyberBattleSim — исследовательская платформа для изучения поведения автоматизированных агентов в абстрактной симулируемой корпоративной сети. Сеть задаётся фиксированной топологией и набором уязвимостей, заложенных в её узлах. Атакующий агент пытается получить контроль над частью сети, перемещаясь по ней и эксплуатируя уязвимости, а простой стохастический защитник обнаруживает атаки и устраняет их, переустанавливая образы заражённых узлов.

CyberBattleSim можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

CyberBattleSim распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

CyberBattleSim всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в CyberBattleSim — 30 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать CyberBattleSim?

Изучение влияния топологии и конфигурации сети на атаки с боковым перемещением. Сравнение алгоритмов обучения с подкреплением в средах с большим дискретным пространством действий. Изучение взаимодействия атакующих и защищающих агентов в безопасной абстрактной среде. Обучение студентов основам автоматизированной кибербезопасности с помощью интерактивных блокнотов.

Как установить CyberBattleSim?

Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/microsoft/CyberBattleSim.git Установите менеджер пакетов uv (пропустите этот шаг, если он уже установлен): bash install-uv.sh Запустите скрипт инициализации, чтобы создать виртуальное окружение: bash init.sh Запустите короткую симуляцию с базовым RL-агентом: python -m cyberbattle.agents.baseline.run --training_episode_count 5 --eval_episode_count 3 --iteration_count 100 --rewardplot_width 80 --chain_size=4 --ownership_goal 0.2

Где скачать CyberBattleSim?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/microsoft/CyberBattleSim