gradio-app/gradio

これは何？

主な機能

• 01数行のコードで、あらゆるPython関数をWeb UIで使えるようにします。
• 02Textbox、Image、HTMLなど、30種類以上の組み込みコンポーネントを提供します。
• 03カスタムレイアウト、イベントの連結、コンポーネントの動的な更新に使えるgr.Blocksを提供します。
• 04チャットボットUIを構築するためのgr.ChatInterfaceを備えています。
• 05処理をローカルで実行したまま、share=Trueで公開用の共有リンクを生成できます。
• 06Gradioアプリにプログラムから問い合わせるためのPythonおよびJavaScriptクライアントを提供します。

ユースケース

• 共有可能なWebデモを通じて、学習済みの機械学習モデルを同僚や関係者に紹介する。
• 開発中のモデルやAPIをテストするための、手軽なインタラクティブUIを作る。
• LLMアプリケーション向けのチャットボットのフロントエンドを作成する。
• Hugging Face Spacesでモデルのデモをホスティングする。

クイックスタート

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   pipでGradioをインストールします（Python 3.10以上が必要です）

   pip install --upgrade gradio
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   サンプルコードをapp.pyとして保存して実行します

   python app.py

使う前に知っておきたいこと

• !Python 3.10以上が必要です。

トピック

よくある質問

gradio とは？

機械学習モデル、API、Python関数のWebデモやUIをすばやく作成・共有できるPythonパッケージ。 Gradioは、機械学習モデル、API、Python関数をWebインターフェースで使えるようにするオープンソースのPythonパッケージです。数行のPythonコードで関数と入出力コンポーネントを定義すれば、アプリをローカルのブラウザーやノートブック内で実行できます。JavaScript、CSS、Webホスティングの知識は必要ありません。

gradio は無料で使えますか？ライセンスは？

gradio は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

gradio は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。gradio の最終コミットは 2026年10月20日 です。

gradio は何に使えますか？

共有可能なWebデモを通じて、学習済みの機械学習モデルを同僚や関係者に紹介する。 開発中のモデルやAPIをテストするための、手軽なインタラクティブUIを作る。 LLMアプリケーション向けのチャットボットのフロントエンドを作成する。 Hugging Face Spacesでモデルのデモをホスティングする。

gradio のインストール方法は？

pipでGradioをインストールします（Python 3.10以上が必要です）: pip install --upgrade gradio サンプルコードをapp.pyとして保存して実行します: python app.py

gradio はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/gradio-app/gradio