gradio-app/gradio

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01몇 줄의 코드로 모든 Python 함수를 웹 UI로 감쌉니다.
• 02Textbox, Image, HTML 등 30개 이상의 기본 제공 컴포넌트를 제공합니다.
• 03사용자 지정 레이아웃, 이벤트 연결, 동적 컴포넌트 업데이트를 위한 gr.Blocks를 제공합니다.
• 04챗봇 UI를 만들 수 있는 gr.ChatInterface를 포함합니다.
• 05연산은 로컬에서 수행하면서 share=True로 공개 공유 링크를 생성합니다.
• 06Gradio 앱에 프로그래밍 방식으로 질의할 수 있는 Python 및 JavaScript 클라이언트를 제공합니다.

활용 사례

• 공유 가능한 웹 데모를 통해 학습된 머신러닝 모델을 동료나 이해관계자에게 보여 주기.
• 개발 중 모델이나 API를 테스트할 수 있는 간단한 인터랙티브 UI 만들기.
• LLM 애플리케이션용 챗봇 프런트엔드 만들기.
• Hugging Face Spaces에서 모델 데모 호스팅하기.

빠른 시작

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   pip로 Gradio를 설치하세요(Python 3.10 이상 필요)

   pip install --upgrade gradio
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   예제 코드를 app.py로 저장한 뒤 실행하세요

   python app.py

사용 전 알아둘 점

• !Python 3.10 이상이 필요합니다.

토픽

자주 묻는 질문

gradio은(는) 무엇인가요?

머신러닝 모델, API 또는 Python 함수의 웹 데모와 UI를 빠르게 만들고 공유할 수 있는 Python 패키지입니다. Gradio는 머신러닝 모델, API 또는 Python 함수를 웹 인터페이스로 감싸는 오픈소스 Python 패키지입니다. Python 몇 줄로 함수와 입력·출력 컴포넌트를 정의하면 앱을 로컬 브라우저나 노트북에서 실행할 수 있습니다. JavaScript, CSS 또는 웹 호스팅 지식은 필요하지 않습니다.

gradio은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

gradio은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

gradio은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. gradio의 마지막 커밋은 2026년 10월 20일입니다.

gradio은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

공유 가능한 웹 데모를 통해 학습된 머신러닝 모델을 동료나 이해관계자에게 보여 주기. 개발 중 모델이나 API를 테스트할 수 있는 간단한 인터랙티브 UI 만들기. LLM 애플리케이션용 챗봇 프런트엔드 만들기. Hugging Face Spaces에서 모델 데모 호스팅하기.

gradio는 어떻게 설치하나요?

pip로 Gradio를 설치하세요(Python 3.10 이상 필요): pip install --upgrade gradio 예제 코드를 app.py로 저장한 뒤 실행하세요: python app.py

gradio은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/gradio-app/gradio