Кроссплатформенный десктопный AI-ассистент, который подключается к ведущим LLM-провайдерам и работает как MCP-клиент с локальной базой знаний.
aws-solutions/generative-ai-application-builder-on-aws
Решение от AWS для развертывания веб-панели, в которой можно создавать, сравнивать и готовить к эксплуатации сценарии генеративного ИИ с чатами и агентами на Amazon Bedrock и SageMaker AI.
- Звёзды
- 358
- Форки
- 139
- Открытые issues
- 13
- Последний коммит
- 16 дней назад
Что это?
Generative AI Application Builder on AWS — готовое к развертыванию решение с веб-панелью для администраторов, в которой можно создавать, настраивать и сравнивать сценарии использования генеративного ИИ. Каждый сценарий развертывается в отдельном стеке CloudFormation. Команды могут параллельно проверять разные сочетания LLM и настроек, прежде чем запускать выбранный вариант в production.
Текущая версия поддерживает сценарии чатов, в том числе интерфейс чат-бота, который может искать ответы в корпоративных данных через базу знаний. Среди поддерживаемых источников знаний — Amazon Kendra и Knowledge Bases for Amazon Bedrock. LLM можно размещать на Amazon Bedrock или Amazon SageMaker AI. В сценариях с агентами запросы отправляются настроенному Amazon Bedrock Agent. Для собственных пользовательских решений доступен API.
Проект написан на TypeScript с использованием AWS CDK и включает веб-панели и чат-интерфейсы на React, собранные с помощью Vite. Развертывание выполняется командой `cdk deploy` или с помощью собственной сборки, которая загружает подготовленные ресурсы в S3.
Ключевые возможности
- 01Веб-панель для развертывания и сравнения нескольких сценариев использования LLM
- 02Чат-интерфейс с базами знаний на основе Amazon Kendra или Knowledge Bases for Amazon Bedrock
- 03Интеграция с Amazon Bedrock и Amazon SageMaker AI в качестве провайдеров LLM
- 04Поддержка сценариев использования Amazon Bedrock Agent
- 05Панели CloudWatch для отслеживания метрик нескольких LLM
- 06Модульные вложенные стеки CloudFormation с возможностью развертывания в VPC
Сценарии использования
- Пилотный запуск внутреннего чат-бота, который отвечает на вопросы по корпоративным документам в AWS
- Сравнение нескольких базовых моделей на одном сценарии, прежде чем выбрать модель для production
- Предоставление нетехническим командам управляемого интерфейса для запуска и настройки ИИ-ассистентов
- Создание собственного интерфейса или интеграции поверх предоставленного Chat API
Быстрый старт
- 1
Установите необходимые компоненты (Docker, Node.js 20.x, CDK v2.118.0, Python 3.13.x, AWS CLI, jq)
- 2
Настройте учетные данные AWS CLI, затем при необходимости выполните начальную настройку CDK для своей учетной записи и региона
cdk bootstrap - 3
Разверните решение с помощью CDK
cdk deploy
Что важно знать
- Требуется учетная запись AWS. После развертывания взимается плата за использование сервисов AWS.
- Развернутые сценарии использования зависят от доступности сервисов AWS. Доступ к моделям Amazon Bedrock необходимо запросить заранее.
- Для настройки требуются несколько предварительных компонентов и знание AWS CDK и CloudFormation.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое generative-ai-application-builder-on-aws?
- Решение от AWS для развертывания веб-панели, в которой можно создавать, сравнивать и готовить к эксплуатации сценарии генеративного ИИ с чатами и агентами на Amazon Bedrock и SageMaker AI. Generative AI Application Builder on AWS — готовое к развертыванию решение с веб-панелью для администраторов, в которой можно создавать, настраивать и сравнивать сценарии использования генеративного ИИ. Каждый сценарий развертывается в отдельном стеке CloudFormation. Команды могут параллельно проверять разные сочетания LLM и настроек, прежде чем запускать выбранный вариант в production.
- generative-ai-application-builder-on-aws можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- generative-ai-application-builder-on-aws распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- generative-ai-application-builder-on-aws всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в generative-ai-application-builder-on-aws — 6 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать generative-ai-application-builder-on-aws?
- Пилотный запуск внутреннего чат-бота, который отвечает на вопросы по корпоративным документам в AWS Сравнение нескольких базовых моделей на одном сценарии, прежде чем выбрать модель для production Предоставление нетехническим командам управляемого интерфейса для запуска и настройки ИИ-ассистентов Создание собственного интерфейса или интеграции поверх предоставленного Chat API
- Как установить generative-ai-application-builder-on-aws?
- Установите необходимые компоненты (Docker, Node.js 20.x, CDK v2.118.0, Python 3.13.x, AWS CLI, jq) Настройте учетные данные AWS CLI, затем при необходимости выполните начальную настройку CDK для своей учетной записи и региона: cdk bootstrap Разверните решение с помощью CDK: cdk deploy
- Где скачать generative-ai-application-builder-on-aws?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/aws-solutions/generative-ai-application-builder-on-aws
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Инструмент статического анализа, который проверяет IaC, образы контейнеров и пакеты с открытым исходным кодом на ошибки конфигурации облака и CVE.
Python-библиотека, которая ограничивает генерацию LLM, чтобы результат соответствовал заданному типу, регулярному выражению, JSON Schema или грамматике.
Опенсорсный RAG-движок, объединяющий генерацию с дополненной выборкой и возможности агентов, чтобы обеспечить контекстный слой для приложений на базе LLM.
Лёгкий фреймворк и сервер для RAG на основе графа знаний: индексирует документы, выделяя сущности и связи, чтобы LLM могла формировать ответы с дополненной генерацией.
Открытый Python-фреймворк для создания готовых к продакшену LLM-приложений с модульными конвейерами и агентными процессами для RAG, поиска и работы агентов.