Решение от AWS для развертывания веб-панели, в которой можно создавать, сравнивать и готовить к эксплуатации сценарии генеративного ИИ с чатами и агентами на Amazon Bedrock и SageMaker AI.
aws-samples/generative-ai-use-cases
Веб-приложение на AWS, развёртываемое с помощью CDK: готовое защищённое пространство для работы с генеративным AI, включающее чат, RAG, агентов и множество бизнес-сценариев.
Open source альтернатива:ChatGPT Enterprise
- Звёзды
- 1,402
- Форки
- 444
- Открытые issues
- 104
- Последний коммит
- 11 часов назад
Что это?
Generative AI Use Cases (GenU) — пример приложения от AWS, объединяющий типовые бизнес-сценарии использования генеративного AI в едином веб-интерфейсе. Приложение развёртывается в аккаунте AWS с помощью AWS Cloud Development Kit (CDK) и использует Amazon Bedrock для доступа к моделям. Команды могут сразу попробовать генерацию текста, создание кратких изложений, перевод, генерацию изображений и видео, составление протоколов встреч и другие задачи — без необходимости самостоятельно создавать интерфейс.
Для ответов на вопросы по документам в GenU есть сценарий RAG Chat на базе Amazon Kendra или Amazon Bedrock Knowledge Base. Доступны такие возможности, как переранжирование, фильтры по метаданным и подключение внешних данных через MCP-серверы. Приложение также поддерживает пользовательских агентов, импорт AgentCore Runtime и Bedrock Flows, а Use Case Builder позволяет создавать экраны новых сценариев на основе шаблонов промптов без изменений кода.
GenU предназначен для организаций, которые хотят внедрить генеративный AI для внутреннего использования с аутентификацией, контролем доступа и настройками безопасности. Приложение написано на TypeScript, а его фронтенд создан на React.
Ключевые возможности
- 01Готовые сценарии для чата, генерации текста, создания кратких изложений, перевода и составления протоколов встреч
- 02RAG Chat на базе Amazon Kendra или Amazon Bedrock Knowledge Base
- 03Генерация изображений и видео с помощью моделей Amazon Bedrock
- 04Use Case Builder создаёт экраны пользовательских сценариев на основе шаблонов промптов
- 05Импорт Bedrock Agents, AgentCore Runtime и Bedrock Flows, а также интеграция с MCP-серверами
Сценарии использования
- Развёртывание корпоративного инструмента для чата с генеративным AI и контролем доступа на AWS
- Создание внутреннего RAG-ассистента для работы с документами компании, хранящимися в S3
- Размещение ботов для команд, работающих по пользовательским промптам, без написания нового кода фронтенда
- Оценка моделей Amazon Bedrock с помощью готового интерфейса для чата и генерации
Быстрый старт
- 1
Клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/aws-samples/generative-ai-use-cases - 2
Перейдите в репозиторий и переключитесь на ветку последнего релиза
cd generative-ai-use-cases git switch -c genu $(git describe --tags --abbrev=0) - 3
Установите зависимости в корневой папке репозитория
npm ci - 4
Включите необходимые модели Bedrock в регионе, где они будут использоваться, а затем выполните развертывание обычной командой
npm run cdk:deploy
Что важно знать
- Требуется аккаунт AWS; развертывание создает ресурсы AWS, использование которых оплачивается.
- Перед использованием необходимо вручную включить доступ к моделям в Amazon Bedrock.
- Amazon Kendra находится в режиме обслуживания и больше не принимает новых клиентов, поэтому для настройки RAG рекомендуется использовать Knowledge Base.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое generative-ai-use-cases?
- Веб-приложение на AWS, развёртываемое с помощью CDK: готовое защищённое пространство для работы с генеративным AI, включающее чат, RAG, агентов и множество бизнес-сценариев. Generative AI Use Cases (GenU) — пример приложения от AWS, объединяющий типовые бизнес-сценарии использования генеративного AI в едином веб-интерфейсе. Приложение развёртывается в аккаунте AWS с помощью AWS Cloud Development Kit (CDK) и использует Amazon Bedrock для доступа к моделям. Команды могут сразу попробовать генерацию текста, создание кратких изложений, перевод, генерацию изображений и видео, составление протоколов встреч и другие задачи — без необходимости самостоятельно создавать интерфейс.
- generative-ai-use-cases можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- generative-ai-use-cases распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT-0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- generative-ai-use-cases всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в generative-ai-use-cases — 6 нояб. 2026 г..
- Для чего можно использовать generative-ai-use-cases?
- Развёртывание корпоративного инструмента для чата с генеративным AI и контролем доступа на AWS Создание внутреннего RAG-ассистента для работы с документами компании, хранящимися в S3 Размещение ботов для команд, работающих по пользовательским промптам, без написания нового кода фронтенда Оценка моделей Amazon Bedrock с помощью готового интерфейса для чата и генерации
- Как установить generative-ai-use-cases?
- Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/aws-samples/generative-ai-use-cases Перейдите в репозиторий и переключитесь на ветку последнего релиза: cd generative-ai-use-cases git switch -c genu $(git describe --tags --abbrev=0) Установите зависимости в корневой папке репозитория: npm ci Включите необходимые модели Bedrock в регионе, где они будут использоваться, а затем выполните развертывание обычной командой: npm run cdk:deploy
- Где скачать generative-ai-use-cases?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/aws-samples/generative-ai-use-cases
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Пример инструмента на базе генеративного ИИ в Amazon Bedrock для проверки IaC-шаблонов и архитектурных диаграмм на соответствие рекомендациям AWS Well-Architected.
Нативное приложение на Swift для macOS: чат с моделями Amazon Bedrock, поддержка документов, изображений и локальных инструментов.
Настольное приложение с автономным AI-агентом на Amazon Bedrock: он умеет редактировать файлы, выполнять команды, искать в интернете и обращаться к базам знаний.
Практический воркшоп на Jupyter Notebook, который учит разработчиков создавать приложения с генеративным ИИ на базе foundation-моделей в Amazon Bedrock.
Самостоятельно размещаемая чат-платформа в стиле ChatGPT с поддержкой разных AI-провайдеров, Agents, MCP, Artifacts и авторизацией нескольких пользователей.