Универсальный физический движок для быстрой и точной симуляции контактирующих сочленённых тел, широко используемый в робототехнике и исследованиях машинного обучения.
NVlabs/ASPIRE
ASPIRE — фреймворк, в котором coding agents итеративно дорабатывают повторно используемые навыки роботов для симуляции и реальных манипуляционных задач вместо обучения весов модели.
- Звёзды
- 670
- Форки
- 55
- Открытые issues
- 15
- Последний коммит
- 4 дня назад
Что это?
ASPIRE (Agentic Skills Discovery for Robotics) рассматривает обучение роботов как доработку навыков: coding agent пишет и исправляет навыки на Python, а получившийся репозиторий сенсомоторных навыков становится результатом обучения вместо весов нейросети. Несколько агентов могут параллельно отрабатывать разные навыки.
В проект входят agent skills для Claude Code и Codex, в том числе цикл итеративной отладки и рабочий процесс эволюционного поиска. Авторы приводят результаты запусков на симуляционных наборах LIBERO-Pro, Robosuite и BEHAVIOR-1K, а также предоставляют скрипты и инструкции для воспроизведения экспериментов и демонстраций манипуляций на реальном роботе с манипулятором YAM.
Сгенерированный код получает полный доступ к импортам, поэтому проект рекомендует запускать его на изолированном хосте без учётных данных и чувствительных точек монтирования. Для работы с реальным роботом требуется отдельное разрешение оператора.
Ключевые возможности
- 01Дорабатывает навыки роботов в циклах с coding agent вместо обучения на основе градиентов.
- 02Предоставляет навыки для Claude Code и Codex, предназначенные для итеративной отладки и эволюционного поиска.
- 03Поддерживает симуляционные бенчмарки LIBERO-Pro, Robosuite и BEHAVIOR-1K.
- 04Включает инструкции для воспроизведения экспериментов из статьи и демонстраций манипуляций на реальном роботе.
- 05Предоставляет текстовые рецепты задач для захвата, восстановления после сбоев и проверки выполнения.
Сценарии использования
- Исследования обнаружения навыков для манипуляций роботов с помощью агентов.
- Воспроизведение результатов LIBERO-Pro, Robosuite или BEHAVIOR-1K с помощью coding agents.
- Эксперименты с манипуляциями на реальном роботе с откалиброванным манипулятором YAM.
Быстрый старт
- 1
Настройте хост согласно руководству по настройке хоста (CUDA, uv и токен Hugging Face для доступа к закрытым весам SAM3).
- 2
Запустите агент для программирования, например Codex или Claude Code, и введите промпт ASPIRE LIBERO-Pro из README.
Что важно знать
- Для запуска сгенерированного кода требуется изолированный хост: ASPIRE выполняет сгенерированный моделью код Python с полным доступом к импортам и не является песочницей безопасности.
- Для полноценных запусков в масштабе научной статьи нужны GPU, учетные данные, закрытые веса моделей и токен Hugging Face.
- Для наилучших результатов требуются платные передовые модели агентов для программирования, например Claude Opus.
Темы
Частые вопросы
- Что такое ASPIRE?
- ASPIRE — фреймворк, в котором coding agents итеративно дорабатывают повторно используемые навыки роботов для симуляции и реальных манипуляционных задач вместо обучения весов модели. ASPIRE (Agentic Skills Discovery for Robotics) рассматривает обучение роботов как доработку навыков: coding agent пишет и исправляет навыки на Python, а получившийся репозиторий сенсомоторных навыков становится результатом обучения вместо весов нейросети. Несколько агентов могут параллельно отрабатывать разные навыки.
- ASPIRE можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- ASPIRE распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- ASPIRE всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в ASPIRE — 16 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать ASPIRE?
- Исследования обнаружения навыков для манипуляций роботов с помощью агентов. Воспроизведение результатов LIBERO-Pro, Robosuite или BEHAVIOR-1K с помощью coding agents. Эксперименты с манипуляциями на реальном роботе с откалиброванным манипулятором YAM.
- Как установить ASPIRE?
- Настройте хост согласно руководству по настройке хоста (CUDA, uv и токен Hugging Face для доступа к закрытым весам SAM3). Запустите агент для программирования, например Codex или Claude Code, и введите промпт ASPIRE LIBERO-Pro из README.
- Где скачать ASPIRE?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/NVlabs/ASPIRE
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Фреймворк и среда выполнения на Python для создания, публикации и управления платформами AI-агентов с веб-интерфейсом администрирования.
Постоянная память для AI-агентов-разработчиков: автоматически сохраняет сессии и подбирает полезный контекст для следующих сессий в Claude Code, Cursor, Codex и других MCP-клиентах.
Набор плагинов и навыков, с помощью которого AI-агенты для программирования создают, проверяют и подготавливают CAD-модели к производству по запросам на обычном языке.
Open source MCP-сервер, который подключает AI-агентов, IDE и приложения к базам данных с помощью готовых инструментов или собственных определений инструментов.
Фреймворк от команды Terminal-Bench для оценки и оптимизации AI-агентов и языковых моделей в контейнерных средах.