Plataforma open source para desarrollar aplicaciones con LLM que integra flujos visuales con agentes, pipelines de RAG, gestión de modelos y observabilidad en un solo espacio de trabajo.
158,9 mil25,1 milPythonOtherActualizado hace 11 horas
ModelEngine-Group/nexent
Plataforma sin código que genera agentes de IA listos para producción a partir de descripciones en lenguaje natural, con herramientas, memoria y orquestación integradas.
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- Forks
- 744
- Issues abiertos
- 284
- Último commit
- hace 3 horas
¿Qué es?
Nexent es una plataforma para crear agentes de IA sin escribir código ni diseñar flujos de trabajo manualmente. Los usuarios describen en lenguaje natural el agente que necesitan y la plataforma lo construye a partir de herramientas, habilidades, memoria y componentes de orquestación unificados, con restricciones y ciclos de retroalimentación integrados.
El proyecto es compatible con cualquier proveedor de modelos compatible con OpenAI y admite modelos LLM, de embeddings, de visión y lenguaje, de voz a texto y de texto a voz. Incluye una base de conocimientos para uso personal que admite más de 20 formatos de documentos, con recuperación de información y citas, integración de herramientas MCP, colaboración entre agentes (A2A), memoria por capas para usuarios y agentes, y restauración de versiones anteriores de los agentes.
Nexent se puede implementar con Docker Compose para personas y equipos pequeños, o en Kubernetes con Helm para entornos empresariales. Se proporcionan paquetes de imágenes para instalaciones sin conexión en entornos aislados. Incluye compatibilidad con múltiples tenants y control de acceso basado en roles.
Funciones clave
- 01Genera agentes a partir de requisitos en lenguaje natural, sin necesidad de orquestarlos ni de usar interfaces de arrastrar y soltar.
- 02Funciona con cualquier proveedor compatible con OpenAI para modelos LLM, de embeddings, VLM, STT y TTS.
- 03Base de conocimientos personal compatible con más de 20 formatos de documentos y con citas.
- 04Admite extensiones de herramientas MCP y colaboración entre agentes (A2A).
- 05Memoria por capas y gestión de versiones de agentes con restauración de versiones anteriores.
- 06Compatibilidad con múltiples tenants y control de acceso basado en roles.
Casos de uso
- Crear asistentes internos que respondan preguntas a partir de documentos privados.
- Crear prototipos de agentes para tareas específicas describiéndolos en lenguaje natural.
- Implementar una plataforma de agentes en infraestructura privada con Docker o Kubernetes.
- Coordinar varios agentes que se comunican entre sí mediante el protocolo A2A.
Inicio rápido
- 1
Clona el repositorio
git clone https://github.com/ModelEngine-Group/nexent.git - 2
Entra en el directorio del proyecto
cd nexent - 3
Despliega con Docker (requisitos previos: Docker 24+ y Docker Compose v2+)
bash deploy.sh docker
Antes de usarlo
- Requiere bastantes recursos: al menos 4 núcleos de CPU, 8 GiB de memoria y 40 GiB de disco para el despliegue con Docker.
- El despliegue en Kubernetes necesita al menos 16 GiB de memoria y Helm 3+, por lo que es más adecuado para entornos empresariales que para instalaciones pequeñas.
- El autoalojamiento implica una pila de varios servicios y tareas de configuración e infraestructura.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es nexent?
- Plataforma sin código que genera agentes de IA listos para producción a partir de descripciones en lenguaje natural, con herramientas, memoria y orquestación integradas. Nexent es una plataforma para crear agentes de IA sin escribir código ni diseñar flujos de trabajo manualmente. Los usuarios describen en lenguaje natural el agente que necesitan y la plataforma lo construye a partir de herramientas, habilidades, memoria y componentes de orquestación unificados, con restricciones y ciclos de retroalimentación integrados.
- ¿nexent es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- nexent es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿nexent sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de nexent fue el 20 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar nexent?
- Crear asistentes internos que respondan preguntas a partir de documentos privados. Crear prototipos de agentes para tareas específicas describiéndolos en lenguaje natural. Implementar una plataforma de agentes en infraestructura privada con Docker o Kubernetes. Coordinar varios agentes que se comunican entre sí mediante el protocolo A2A.
- ¿Cómo se instala nexent?
- Clona el repositorio: git clone https://github.com/ModelEngine-Group/nexent.git Entra en el directorio del proyecto: cd nexent Despliega con Docker (requisitos previos: Docker 24+ y Docker Compose v2+): bash deploy.sh docker
- ¿Dónde consigo nexent?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/ModelEngine-Group/nexent
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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