Plataforma open source para desenvolver apps com LLM, reunindo workflows visuais com agentes, pipelines de RAG, gerenciamento de modelos e observabilidade em um só workspace.
158,9 mil25,1 milPythonOtherAtualizado há 11 horas
ModelEngine-Group/nexent
Plataforma sem código que gera agentes de IA prontos para produção a partir de descrições em linguagem natural, com ferramentas, memória e orquestração integradas.
- Estrelas
- 5,995
- Forks
- 744
- Issues abertas
- 284
- Último commit
- há 3 horas
O que é?
Nexent é uma plataforma para criar agentes de IA sem escrever código nem desenhar fluxos de trabalho manualmente. Os usuários descrevem em linguagem natural o agente que querem, e a plataforma o monta com ferramentas, skills, memória e componentes de orquestração unificados, além de incorporar restrições e ciclos de feedback.
O projeto é compatível com qualquer provedor de modelos que ofereça suporte à API da OpenAI e abrange modelos de LLM, embeddings, visão e linguagem, conversão de fala em texto e conversão de texto em fala. Inclui uma base de conhecimento para uso pessoal que aceita mais de 20 formatos de documentos, com busca e citações, integração com ferramentas MCP, colaboração entre agentes (A2A), memória em camadas para usuários e agentes, e reversão de versões de agentes.
Nexent pode ser implantado com Docker Compose por indivíduos e equipes pequenas, ou em Kubernetes com Helm para ambientes corporativos. Pacotes de imagens offline estão disponíveis para instalações em ambientes isolados. O projeto inclui suporte a múltiplos tenants e controle de acesso baseado em funções.
Recursos principais
- 01Gera agentes a partir de requisitos em linguagem natural, sem orquestração manual ou interface de arrastar e soltar.
- 02Funciona com qualquer provedor compatível com a API da OpenAI, abrangendo modelos de LLM, embeddings, VLM, STT e TTS.
- 03Base de conhecimento para uso pessoal compatível com mais de 20 formatos de documentos e com citações.
- 04Oferece suporte a extensões de ferramentas MCP e à colaboração entre agentes (A2A).
- 05Memória em camadas e gerenciamento de versões de agentes com opção de reversão.
- 06Suporte a múltiplos tenants e controle de acesso baseado em funções.
Casos de uso
- Criar assistentes internos que respondem a perguntas com base em documentos privados.
- Prototipar agentes para tarefas específicas descrevendo-os em linguagem natural.
- Implantar uma plataforma de agentes em infraestrutura privada com Docker ou Kubernetes.
- Coordenar vários agentes que chamam uns aos outros pelo protocolo A2A.
Início rápido
- 1
Clone o repositório
git clone https://github.com/ModelEngine-Group/nexent.git - 2
Acesse o diretório do projeto
cd nexent - 3
Implante com Docker (pré-requisitos: Docker 24+ e Docker Compose v2+)
bash deploy.sh docker
Antes de usar
- Exige muitos recursos: pelo menos 4 núcleos de CPU, 8 GiB de memória e 40 GiB de disco para a implantação com Docker.
- A implantação no Kubernetes requer pelo menos 16 GiB de memória e Helm 3+, sendo mais adequada para ambientes corporativos do que para instalações pequenas.
- A hospedagem própria envolve uma pilha de vários serviços, além de trabalho de configuração e infraestrutura.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é nexent?
- Plataforma sem código que gera agentes de IA prontos para produção a partir de descrições em linguagem natural, com ferramentas, memória e orquestração integradas. Nexent é uma plataforma para criar agentes de IA sem escrever código nem desenhar fluxos de trabalho manualmente. Os usuários descrevem em linguagem natural o agente que querem, e a plataforma o monta com ferramentas, skills, memória e componentes de orquestração unificados, além de incorporar restrições e ciclos de feedback.
- nexent é gratuito? Qual é a licença?
- nexent é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- nexent ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de nexent foi em 20 de out. de 2026.
- Para que posso usar nexent?
- Criar assistentes internos que respondem a perguntas com base em documentos privados. Prototipar agentes para tarefas específicas descrevendo-os em linguagem natural. Implantar uma plataforma de agentes em infraestrutura privada com Docker ou Kubernetes. Coordenar vários agentes que chamam uns aos outros pelo protocolo A2A.
- Como instalar nexent?
- Clone o repositório: git clone https://github.com/ModelEngine-Group/nexent.git Acesse o diretório do projeto: cd nexent Implante com Docker (pré-requisitos: Docker 24+ e Docker Compose v2+): bash deploy.sh docker
- Onde consigo nexent?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/ModelEngine-Group/nexent
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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