ModelEngine-Group/nexent

これは何？

主な機能

• 01オーケストレーションやドラッグ＆ドロップ操作を使わず、自然言語の要件からエージェントを生成。
• 02LLM、埋め込み、VLM、STT、TTSモデルに対応し、OpenAI互換のあらゆるプロバイダーで利用可能。
• 0320種類以上のドキュメント形式に対応し、引用機能を備えた個人向けナレッジベース。
• 04MCPツールの拡張とエージェント間（A2A）連携に対応。
• 05階層型メモリと、ロールバックに対応したエージェントのバージョン管理。
• 06マルチテナンシーとロールベースのアクセス制御。

ユースケース

• 社内文書をもとに質問へ回答する社内アシスタントの構築。
• 自然言語で説明して、特定のタスク向けエージェントをプロトタイピング。
• DockerまたはKubernetesを使い、プライベートインフラ上にエージェントプラットフォームをデプロイ。
• A2Aプロトコルを通じて相互に呼び出し合う複数のエージェントを連携。

クイックスタート

1. 1

   リポジトリをクローンする

   git clone https://github.com/ModelEngine-Group/nexent.git
2. 2

   プロジェクトディレクトリに移動する

   cd nexent
3. 3

   Dockerでデプロイする（前提条件：Docker 24+、Docker Compose v2+）

   bash deploy.sh docker

使う前に知っておきたいこと

• !多くのリソースが必要です。Dockerでのデプロイには、少なくとも4 CPUコア、8 GiBのメモリ、40 GiBのディスク容量が必要です。
• !Kubernetesでのデプロイには、少なくとも16 GiBのメモリとHelm 3+が必要です。小規模なインストールより、エンタープライズ環境に適しています。
• !セルフホスティングでは、設定やインフラ作業を伴う複数サービスのスタックが必要です。

トピック

よくある質問

nexent とは？

自然言語の説明から、本番運用を想定したAIエージェントを、組み込みツール・メモリ・オーケストレーションとともに生成するノーコードプラットフォーム。 Nexentは、コードを書いたりワークフローを手作業で描いたりせずにAIエージェントを構築できるプラットフォームです。作りたいエージェントを自然言語で説明すると、統一されたツール、スキル、メモリ、オーケストレーションの各コンポーネントを組み合わせて構成します。制約条件やフィードバックループも組み込まれています。

nexent は無料で使えますか？ライセンスは？

nexent は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

nexent は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。nexent の最終コミットは 2026年10月20日 です。

nexent は何に使えますか？

社内文書をもとに質問へ回答する社内アシスタントの構築。 自然言語で説明して、特定のタスク向けエージェントをプロトタイピング。 DockerまたはKubernetesを使い、プライベートインフラ上にエージェントプラットフォームをデプロイ。 A2Aプロトコルを通じて相互に呼び出し合う複数のエージェントを連携。

nexent のインストール方法は？

リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/ModelEngine-Group/nexent.git プロジェクトディレクトリに移動する: cd nexent Dockerでデプロイする（前提条件：Docker 24+、Docker Compose v2+）: bash deploy.sh docker

nexent はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/ModelEngine-Group/nexent