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ModelEngine-Group/nexent

자연어 설명만으로 내장 도구, 메모리, 오케스트레이션을 갖춘 프로덕션 수준의 AI 에이전트를 생성하는 노코드 플랫폼입니다.

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11시간 전

어떤 프로젝트인가요?

Nexent는 코드를 작성하거나 워크플로를 직접 그리지 않고도 AI 에이전트를 만들 수 있는 플랫폼입니다. 사용자가 원하는 에이전트를 일상적인 언어로 설명하면, 플랫폼이 통합 도구, 스킬, 메모리, 오케스트레이션 구성 요소를 조합해 에이전트를 만들며, 제약 조건과 피드백 루프도 기본으로 제공합니다.

이 프로젝트는 OpenAI 호환 모델 제공자를 모두 지원하며 LLM, 임베딩, 비전-언어, 음성-텍스트, 텍스트-음성 모델을 다룹니다. 20개 이상의 문서 형식을 지원하는 개인용 지식 베이스에 검색 및 인용 기능이 포함되어 있으며, MCP 도구 통합, 에이전트 간(A2A) 협업, 사용자 및 사용자-에이전트 계층형 메모리, 에이전트 버전 롤백도 지원합니다.

Nexent는 개인과 소규모 팀을 위해 Docker Compose로 배포하거나, 엔터프라이즈 환경에서 Helm을 사용해 Kubernetes에 배포할 수 있습니다. 폐쇄망 설치를 위한 오프라인 이미지 패키지도 제공됩니다. 멀티테넌시와 역할 기반 액세스 제어도 포함되어 있습니다.

핵심 기능

  • 01오케스트레이션을 구성하거나 드래그 앤 드롭할 필요 없이 자연어 요구 사항으로 에이전트를 생성합니다.
  • 02LLM, 임베딩, VLM, STT, TTS 모델을 비롯해 OpenAI 호환 제공자를 모두 지원합니다.
  • 03인용 기능과 20개 이상의 문서 형식을 지원하는 개인용 지식 베이스입니다.
  • 04MCP 도구 확장과 에이전트 간(A2A) 협업을 지원합니다.
  • 05계층형 메모리와 롤백을 포함한 에이전트 버전 관리를 지원합니다.
  • 06멀티테넌시와 역할 기반 액세스 제어를 제공합니다.

활용 사례

  • 비공개 문서를 바탕으로 질문에 답하는 내부 어시스턴트를 구축합니다.
  • 원하는 작업을 일상적인 언어로 설명해 특정 작업에 맞는 에이전트를 프로토타이핑합니다.
  • Docker 또는 Kubernetes를 사용해 프라이빗 인프라에 에이전트 플랫폼을 배포합니다.
  • A2A 프로토콜을 통해 서로 호출하는 여러 에이전트를 조율합니다.

빠른 시작

  1. 1

    저장소를 클론합니다

    git clone https://github.com/ModelEngine-Group/nexent.git
  2. 2

    프로젝트 디렉터리로 이동합니다

    cd nexent
  3. 3

    Docker로 배포합니다(사전 요구 사항: Docker 24+, Docker Compose v2+)

    bash deploy.sh docker

사용 전 알아둘 점

  • 상당한 리소스가 필요합니다. Docker 배포에는 최소 4 CPU 코어, 메모리 8 GiB, 디스크 40 GiB가 필요합니다.
  • Kubernetes 배포에는 최소 메모리 16 GiB와 Helm 3+가 필요하며, 소규모 설치보다는 엔터프라이즈 환경에 적합합니다.
  • 셀프 호스팅에는 구성 및 인프라 작업이 필요한 다중 서비스 스택이 포함됩니다.

토픽

자주 묻는 질문

nexent은(는) 무엇인가요?
자연어 설명만으로 내장 도구, 메모리, 오케스트레이션을 갖춘 프로덕션 수준의 AI 에이전트를 생성하는 노코드 플랫폼입니다. Nexent는 코드를 작성하거나 워크플로를 직접 그리지 않고도 AI 에이전트를 만들 수 있는 플랫폼입니다. 사용자가 원하는 에이전트를 일상적인 언어로 설명하면, 플랫폼이 통합 도구, 스킬, 메모리, 오케스트레이션 구성 요소를 조합해 에이전트를 만들며, 제약 조건과 피드백 루프도 기본으로 제공합니다.
nexent은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
nexent은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
nexent은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. nexent의 마지막 커밋은 2026년 10월 20일입니다.
nexent은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
비공개 문서를 바탕으로 질문에 답하는 내부 어시스턴트를 구축합니다. 원하는 작업을 일상적인 언어로 설명해 특정 작업에 맞는 에이전트를 프로토타이핑합니다. Docker 또는 Kubernetes를 사용해 프라이빗 인프라에 에이전트 플랫폼을 배포합니다. A2A 프로토콜을 통해 서로 호출하는 여러 에이전트를 조율합니다.
nexent는 어떻게 설치하나요?
저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/ModelEngine-Group/nexent.git 프로젝트 디렉터리로 이동합니다: cd nexent Docker로 배포합니다(사전 요구 사항: Docker 24+, Docker Compose v2+): bash deploy.sh docker
nexent은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/ModelEngine-Group/nexent

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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