Операционная система памяти для LLM и AI-агентов: хранит, находит и управляет долговременной памятью в виде редактируемого графа.
MemTensor/memmy-agent
Локальный хаб памяти для самостоятельного размещения: он даёт нескольким AI-агентам, например Claude Code, Codex и OpenClaw, общую постоянную память о вас.
- Звёзды
- 2,131
- Форки
- 210
- Открытые issues
- 62
- Последний коммит
- 4 часа назад
Что это?
Memmy — персональный AI-агент и локальный хаб памяти. Он записывает историю вашего взаимодействия с AI и превращает её в структурированную память, чтобы разные агенты могли использовать общий контекст проекта, ваши предпочтения и незавершённые задачи, а не начинать каждый раз с нуля.
Проект интегрируется с разными агентами, включая Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw и Hermes Agent. Он доступен в виде desktop-приложения, CLI-клиента `memmy` с TUI и отдельного CLI `memmy-memory`, который обращается к локальному сервису памяти на localhost. Команда `memmy serve` предоставляет OpenAI-совместимый API на порту 18990.
Memmy поддерживает режим bring-your-own-key: в нём вы указываете учётные данные собственного провайдера моделей в YAML-файле конфигурации. Проект написан на TypeScript, распространяется по лицензии MIT и предназначен для Linux; для сборки из исходников требуется Node.js версии 22 или новее.
Ключевые возможности
- 01Использует общую постоянную память в Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw и других агентах.
- 02Преобразует локальную историю взаимодействия с AI в структурированную память с возможностью поиска.
- 03Хранит память в локальном сервисе, привязанном к localhost; в Linux использует пользовательские службы systemd.
- 04Предоставляет desktop-приложение, CLI `memmy` с TUI и CLI `memmy-memory`.
- 05Предоставляет OpenAI-совместимый API с помощью команды `memmy serve`.
- 06Поддерживает настройку модели с собственным ключом в YAML-файле.
Сценарии использования
- Переключаться между агентами для программирования, не объясняя каждый раз контекст проекта заново.
- Сохранять единые предпочтения и текущий прогресс в нескольких AI-инструментах на одном компьютере.
- Предоставлять скриптам или локальным агентам общее хранилище памяти через CLI для работы с памятью.
- Запускать OpenAI-совместимую конечную точку с собственными ключами для моделей.
Быстрый старт
- 1
Клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/MemTensor/memmy-agent.git - 2
Перейдите в папку проекта
cd memmy-agent - 3
Установите зависимости
npm install - 4
Запустите среду разработки (требуется Node.js 22 или новее; в Windows используйте Git Bash)
bash scripts/dev-start.sh
Что важно знать
- Для сборки из исходного кода требуется Node.js 22 или новее, а пользователям Windows нужен Git Bash.
- Однострочный установщик CLI поддерживает только Linux x64 или arm64 с пользовательским сеансом systemd.
- После того как пробные кредиты закончатся, вам потребуется предоставить собственный API-ключ модели (BYOK).
Темы
Частые вопросы
- Что такое memmy-agent?
- Локальный хаб памяти для самостоятельного размещения: он даёт нескольким AI-агентам, например Claude Code, Codex и OpenClaw, общую постоянную память о вас. Memmy — персональный AI-агент и локальный хаб памяти. Он записывает историю вашего взаимодействия с AI и превращает её в структурированную память, чтобы разные агенты могли использовать общий контекст проекта, ваши предпочтения и незавершённые задачи, а не начинать каждый раз с нуля.
- memmy-agent можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- memmy-agent распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- memmy-agent всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в memmy-agent — 22 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать memmy-agent?
- Переключаться между агентами для программирования, не объясняя каждый раз контекст проекта заново. Сохранять единые предпочтения и текущий прогресс в нескольких AI-инструментах на одном компьютере. Предоставлять скриптам или локальным агентам общее хранилище памяти через CLI для работы с памятью. Запускать OpenAI-совместимую конечную точку с собственными ключами для моделей.
- Как установить memmy-agent?
- Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/MemTensor/memmy-agent.git Перейдите в папку проекта: cd memmy-agent Установите зависимости: npm install Запустите среду разработки (требуется Node.js 22 или новее; в Windows используйте Git Bash): bash scripts/dev-start.sh
- Где скачать memmy-agent?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/MemTensor/memmy-agent
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Open-source слой долгосрочной памяти для AI-агентов: он сохраняет и извлекает информацию между сессиями через Python SDK, REST API и MCP-сервер.
Нативный для Python агентский каркас и терминальный помощник для программирования с поддержкой облачных и локальных LLM, инструментов, памяти, навыков и Web UI.
Персональный AI-агент, который со временем выстраивает корректируемую модель пользователя и помогает превращать долгосрочные цели в жизни и работе в Paths.
Личный self-hosted чат 1:1, связывающий PWA на телефоне с AI-компаньоном, запущенным через Claude Code или любую LLM с совместимым с OpenAI API.
Открытый и прозрачный фреймворк для создания AI Agent Twin — персонального ассистента, опирающегося на ваши знания, воспоминания и решения.