Repolode
MemTensor

MemTensor/memmy-agent

Локальный хаб памяти для самостоятельного размещения: он даёт нескольким AI-агентам, например Claude Code, Codex и OpenClaw, общую постоянную память о вас.

Звёзды
2,131
Форки
210
Открытые issues
62
Последний коммит
4 часа назад

Что это?

Memmy — персональный AI-агент и локальный хаб памяти. Он записывает историю вашего взаимодействия с AI и превращает её в структурированную память, чтобы разные агенты могли использовать общий контекст проекта, ваши предпочтения и незавершённые задачи, а не начинать каждый раз с нуля.

Проект интегрируется с разными агентами, включая Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw и Hermes Agent. Он доступен в виде desktop-приложения, CLI-клиента `memmy` с TUI и отдельного CLI `memmy-memory`, который обращается к локальному сервису памяти на localhost. Команда `memmy serve` предоставляет OpenAI-совместимый API на порту 18990.

Memmy поддерживает режим bring-your-own-key: в нём вы указываете учётные данные собственного провайдера моделей в YAML-файле конфигурации. Проект написан на TypeScript, распространяется по лицензии MIT и предназначен для Linux; для сборки из исходников требуется Node.js версии 22 или новее.

Ключевые возможности

  • 01Использует общую постоянную память в Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw и других агентах.
  • 02Преобразует локальную историю взаимодействия с AI в структурированную память с возможностью поиска.
  • 03Хранит память в локальном сервисе, привязанном к localhost; в Linux использует пользовательские службы systemd.
  • 04Предоставляет desktop-приложение, CLI `memmy` с TUI и CLI `memmy-memory`.
  • 05Предоставляет OpenAI-совместимый API с помощью команды `memmy serve`.
  • 06Поддерживает настройку модели с собственным ключом в YAML-файле.

Сценарии использования

  • Переключаться между агентами для программирования, не объясняя каждый раз контекст проекта заново.
  • Сохранять единые предпочтения и текущий прогресс в нескольких AI-инструментах на одном компьютере.
  • Предоставлять скриптам или локальным агентам общее хранилище памяти через CLI для работы с памятью.
  • Запускать OpenAI-совместимую конечную точку с собственными ключами для моделей.

Быстрый старт

  1. 1

    Клонируйте репозиторий

    git clone https://github.com/MemTensor/memmy-agent.git
  2. 2

    Перейдите в папку проекта

    cd memmy-agent
  3. 3

    Установите зависимости

    npm install
  4. 4

    Запустите среду разработки (требуется Node.js 22 или новее; в Windows используйте Git Bash)

    bash scripts/dev-start.sh

Что важно знать

  • Для сборки из исходного кода требуется Node.js 22 или новее, а пользователям Windows нужен Git Bash.
  • Однострочный установщик CLI поддерживает только Linux x64 или arm64 с пользовательским сеансом systemd.
  • После того как пробные кредиты закончатся, вам потребуется предоставить собственный API-ключ модели (BYOK).

Темы

Частые вопросы

Что такое memmy-agent?
Локальный хаб памяти для самостоятельного размещения: он даёт нескольким AI-агентам, например Claude Code, Codex и OpenClaw, общую постоянную память о вас. Memmy — персональный AI-агент и локальный хаб памяти. Он записывает историю вашего взаимодействия с AI и превращает её в структурированную память, чтобы разные агенты могли использовать общий контекст проекта, ваши предпочтения и незавершённые задачи, а не начинать каждый раз с нуля.
memmy-agent можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
memmy-agent распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
memmy-agent всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в memmy-agent — 22 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать memmy-agent?
Переключаться между агентами для программирования, не объясняя каждый раз контекст проекта заново. Сохранять единые предпочтения и текущий прогресс в нескольких AI-инструментах на одном компьютере. Предоставлять скриптам или локальным агентам общее хранилище памяти через CLI для работы с памятью. Запускать OpenAI-совместимую конечную точку с собственными ключами для моделей.
Как установить memmy-agent?
Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/MemTensor/memmy-agent.git Перейдите в папку проекта: cd memmy-agent Установите зависимости: npm install Запустите среду разработки (требуется Node.js 22 или новее; в Windows используйте Git Bash): bash scripts/dev-start.sh
Где скачать memmy-agent?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/MemTensor/memmy-agent

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты