Repolode
SAIL-Research-Lab

SAIL-Research-Lab/cheetahclaws

Нативный для Python агентский каркас и терминальный помощник для программирования с поддержкой облачных и локальных LLM, инструментов, памяти, навыков и Web UI.

Open source альтернатива:Claude Code

Звёзды
789
Форки
274
Открытые issues
27
Последний коммит
10 дней назад

Что это?

CheetahClaws — агентский каркас на Python, который запускает в терминале ИИ-помощника с поддержкой инструментов. Он повторяет основную логику агентского цикла Claude Code в легко читаемой кодовой базе. Слой моделей позволяет переключаться между Anthropic, OpenAI, Gemini, DeepSeek, Qwen, Kimi, MiniMax и другими провайдерами, а также локальными моделями, работающими через Ollama, LM Studio, vLLM или любую совместимую с OpenAI конечную точку, используя один и тот же флаг --model.

В комплекте около 28 встроенных инструментов для чтения, записи и редактирования файлов, выполнения shell-команд, поиска по коду, загрузки веб-страниц и управления задачами. Возможности можно расширять с помощью MCP-серверов, плагинов на основе git и навыков в формате Markdown. Также предусмотрены постоянная память, сжатие контекста, запросы разрешений с автономным режимом, контрольные точки и автоматическое сохранение сессий. Дополнительные модули добавляют Web UI с терминалом в браузере, интеграции с Telegram, WeChat, Slack и QQ, голосовой ввод, а также сценарии для торговли и исследований.

Ключевые возможности

  • 01Переключение между облачными провайдерами и локальными моделями с помощью одного флага --model.
  • 02Около 28 встроенных инструментов для работы с файлами, shell, поиска и доступа к вебу.
  • 03Расширение возможностей с помощью MCP-серверов, git-плагинов и навыков в формате Markdown.
  • 04Постоянная память о пользователе и проекте со сжатием контекста.
  • 05Запросы разрешений, выбираемый автономный режим и список запрещённых команд.
  • 06Дополнительный Web UI с терминалом в браузере и интеграциями с Telegram, Slack и другими мессенджерами.

Сценарии использования

  • Запуск терминального помощника для программирования с локальной моделью Ollama или vLLM, не отправляя код в облачный API.
  • Сравнение работы разных провайдеров LLM над одной задачей программирования с помощью единого инструмента.
  • Изучение или настройка агентского цикла в небольшой кодовой базе на Python.
  • Удалённое управление помощником через мессенджер с помощью модулей интеграции.

Темы

Частые вопросы

Что такое cheetahclaws?
Нативный для Python агентский каркас и терминальный помощник для программирования с поддержкой облачных и локальных LLM, инструментов, памяти, навыков и Web UI. CheetahClaws — агентский каркас на Python, который запускает в терминале ИИ-помощника с поддержкой инструментов. Он повторяет основную логику агентского цикла Claude Code в легко читаемой кодовой базе. Слой моделей позволяет переключаться между Anthropic, OpenAI, Gemini, DeepSeek, Qwen, Kimi, MiniMax и другими провайдерами, а также локальными моделями, работающими через Ollama, LM Studio, vLLM или любую совместимую с OpenAI конечную точку, используя один и тот же флаг --model.
cheetahclaws можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
cheetahclaws распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
cheetahclaws всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в cheetahclaws — 12 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать cheetahclaws?
Запуск терминального помощника для программирования с локальной моделью Ollama или vLLM, не отправляя код в облачный API. Сравнение работы разных провайдеров LLM над одной задачей программирования с помощью единого инструмента. Изучение или настройка агентского цикла в небольшой кодовой базе на Python. Удалённое управление помощником через мессенджер с помощью модулей интеграции.
Где скачать cheetahclaws?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/SAIL-Research-Lab/cheetahclaws

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты