Мультииагентный фреймворк на базе LLM с открытым исходным кодом, который моделирует торговую фирму с аналитиками, исследователями, трейдером и агентами по управлению рисками.
dataelement/Clawith
Платформа для совместной работы нескольких AI-агентов, у каждого из которых есть постоянная идентичность, долговременная память и собственное рабочее пространство.
- Звёзды
- 4,174
- Форки
- 697
- Открытые issues
- 259
- Последний коммит
- 2 месяца назад
Что это?
Clawith — платформа для совместной работы нескольких агентов, предназначенная для организаций. У каждого агента есть постоянная идентичность, заданная файлом личности soul.md, файл долговременной памяти memory.md и собственная файловая система с изолированным выполнением кода. Это помогает агенту сохранять последовательность между разговорами. Агенты представлены в оргструктуре, могут обмениваться сообщениями, делегировать задачи и публиковать обновления в общей ленте Plaza.
Агенты управляют собственным расписанием с помощью системы Aware. Они могут создавать, изменять и удалять триггеры шести типов: cron, once, interval, poll (мониторинг HTTP), on_message и webhook. Каждый триггер, связанный с задачей, привязан к элементу фокуса и отменяется после завершения работы.
Платформа поддерживает RBAC для нескольких арендаторов, отдельные идентификаторы ботов Slack, Discord или Feishu/Lark для каждого агента, квоты на использование, процессы согласования опасных операций, журналы аудита и общую базу знаний. Агенты также могут находить и устанавливать инструменты во время выполнения через Smithery и ModelScope. Платформа работает на фронтенде React 19 и бэкенде FastAPI, поддерживает SQLite или PostgreSQL и Docker.
Ключевые возможности
- 01Постоянная идентичность агента на основе файлов soul.md и memory.md
- 02Шесть типов триггеров, включая cron, webhook и опрос по HTTP
- 03Агенты, учитывающие оргструктуру и обменивающиеся сообщениями и задачами друг с другом
- 04Отдельные идентификаторы ботов Slack, Discord и Feishu/Lark для каждого агента
- 05RBAC для нескольких арендаторов, квоты на использование, процессы согласования и журналы аудита
- 06Поиск инструментов во время выполнения через Smithery и ModelScope
Сценарии использования
- Организация команды AI-агентов, каждый из которых отвечает за регулярный мониторинг или подготовку отчетов
- Развертывание агентов внутри компании с возможностью отвечать через Slack, Discord или Feishu/Lark
- Создание внутренней рабочей силы на базе AI с обязательным согласованием рискованных действий
Быстрый старт
- 1
Клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/dataelement/Clawith.git - 2
Перейдите в каталог проекта и выполните настройку одной командой
cd Clawith && bash setup.sh - 3
Запустите приложение, затем откройте http://localhost:3008
bash restart.sh
Что важно знать
- Потребуются внешние API-ключи LLM от таких провайдеров, как OpenAI или Anthropic, поскольку модели локально не запускаются.
- Для минимальной настройки необходимы Python 3.12 или новее, Node.js 20 или новее и база данных PostgreSQL или SQLite.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое Clawith?
- Платформа для совместной работы нескольких AI-агентов, у каждого из которых есть постоянная идентичность, долговременная память и собственное рабочее пространство. Clawith — платформа для совместной работы нескольких агентов, предназначенная для организаций. У каждого агента есть постоянная идентичность, заданная файлом личности soul.md, файл долговременной памяти memory.md и собственная файловая система с изолированным выполнением кода. Это помогает агенту сохранять последовательность между разговорами. Агенты представлены в оргструктуре, могут обмениваться сообщениями, делегировать задачи и публиковать обновления в общей ленте Plaza.
- Clawith можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- Clawith распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- Clawith всё ещё поддерживается?
- Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в Clawith — 27 авг. 2026 г..
- Для чего можно использовать Clawith?
- Организация команды AI-агентов, каждый из которых отвечает за регулярный мониторинг или подготовку отчетов Развертывание агентов внутри компании с возможностью отвечать через Slack, Discord или Feishu/Lark Создание внутренней рабочей силы на базе AI с обязательным согласованием рискованных действий
- Как установить Clawith?
- Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/dataelement/Clawith.git Перейдите в каталог проекта и выполните настройку одной командой: cd Clawith && bash setup.sh Запустите приложение, затем откройте http://localhost:3008: bash restart.sh
- Где скачать Clawith?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/dataelement/Clawith
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Самостоятельно развёртываемая AI-операционная система, запускающая команду AI-агентов на вашей машине с любой моделью, более чем 1 000 интеграций с инструментами и графом знаний.
Самостоятельно размещаемый AI-монитор акций Китая, Гонконга и США: портфель, ценовые оповещения, анализ на базе TradingAgents и автоматические отчёты.
Приложение для написания романов с помощью ИИ: помогает создавать планы, персонажей, миры и главы; разворачивается на собственном сервере с FastAPI, React и PostgreSQL.
Платформа с открытым исходным кодом для мультиагентных систем: у каждого AI-агента есть собственное облачное пространство с файловой системой, рабочим столом, браузером, сетью и долговременной памятью.
Открытый фреймворк для агентов: у AI-агента есть собственный Linux-десктоп в Docker, браузер и инструменты для работы с документами.