Kanaries/pygwalker

Что это?

Ключевые возможности

• 01Построение графиков перетаскиванием полей прямо из датафреймов pandas, polars или pyarrow.
• 02Поддержка столбчатых, линейных, точечных и других типов графиков, а также комбинированных и фасетных представлений.
• 03Просмотр таблицы данных с профилированием, фильтрами и возможностью менять типы столбцов.
• 04Экспорт графиков в PNG, SVG или в виде воспроизводимого кода Python.
• 05Сохранение настроек графика в локальный файл для повторного использования.
• 06Выбор места выполнения вычислений: браузер, ядро DuckDB или облако.

Сценарии использования

• Визуальное изучение нового CSV-файла или датафрейма прямо в Jupyter Notebook.
• Добавление интерактивного исследования данных в дашборды Streamlit.
• Быстрая проверка распределений и выбросов перед построением модели.
• Преобразование разового визуального анализа в воспроизводимый код Python.

Быстрый старт

1. 1

   Установите PyGWalker с помощью pip

   pip install pygwalker
2. 2

   Импортируйте pandas и pygwalker в Jupyter Notebook

   import pandas as pd import pygwalker as pyg
3. 3

   Загрузите DataFrame и запустите интерактивный интерфейс

   df = pd.read_csv('./bike_sharing_dc.csv') walker = pyg.walk(df)

Что важно знать

• !Интерактивный интерфейс работает внутри Jupyter или среды, похожей на ноутбук, поэтому это не самостоятельное приложение.

Темы

Частые вопросы

Что такое pygwalker?

Библиотека Python для интерактивного визуального анализа pandas-, polars- и pyarrow-датафреймов с помощью drag-and-drop в Jupyter. PyGWalker — библиотека Python для исследовательского анализа данных. Вызов pyg.walk для датафрейма pandas, polars или pyarrow открывает интерактивный интерфейс в Jupyter Notebook: графики можно строить, перетаскивая поля на оси, без необходимости писать код для каждого представления.

pygwalker можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

pygwalker распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

pygwalker всё ещё поддерживается?

Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в pygwalker — 5 сент. 2026 г..

Для чего можно использовать pygwalker?

Визуальное изучение нового CSV-файла или датафрейма прямо в Jupyter Notebook. Добавление интерактивного исследования данных в дашборды Streamlit. Быстрая проверка распределений и выбросов перед построением модели. Преобразование разового визуального анализа в воспроизводимый код Python.

Как установить pygwalker?

Установите PyGWalker с помощью pip: pip install pygwalker Импортируйте pandas и pygwalker в Jupyter Notebook: import pandas as pd import pygwalker as pyg Загрузите DataFrame и запустите интерактивный интерфейс: df = pd.read_csv('./bike_sharing_dc.csv') walker = pyg.walk(df)

Где скачать pygwalker?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Kanaries/pygwalker