mckinsey/vizro

Что это?

Ключевые возможности

• 01Создание многостраничных дашбордов на основе low-code-конфигурации в Python, JSON, YAML или словарях.
• 02Компоненты для графиков, таблиц, карточек, KPI-индикаторов и форм.
• 03Фильтры и параметры с помощью выпадающих меню, слайдеров и других селекторов.
• 04Действия, такие как взаимодействие с компонентами, переход к деталям и экспорт.
• 05Добавление собственных компонентов и индивидуальная настройка визуального оформления с помощью расширений на коде.

Сценарии использования

• Превращение анализа данных в общий дашборд, готовый к развёртыванию, без привлечения фронтенд-команды.
• Прототипирование приложений для отчётности в стиле BI на Python с последующей доработкой кода.
• Создание графиков и дашбордов с помощью LLM-ассистента через сервер Vizro-MCP.

Быстрый старт

1. 1

   Установите пакет vizro с помощью pip

   pip install vizro
2. 2

   Следуйте руководству для начинающих, чтобы создать первую панель мониторинга

Что важно знать

• !В версии 1.0.0 появились несовместимые изменения, поэтому панели мониторинга, созданные в более ранних версиях 0.1.x, необходимо мигрировать.

Темы

Частые вопросы

Что такое vizro?

Python-инструментарий с low-code-подходом для создания многостраничных дашбордов визуализации данных на базе Plotly, Dash и Pydantic. Vizro — это Python-инструментарий для создания дашбордов визуализации данных на основе краткой декларативной конфигурации, без ручного написания фронтенд-кода. Приложение описывается с помощью компонентов — графиков, таблиц, карточек и KPI-индикаторов, — а также элементов управления, например выпадающих меню и слайдеров, действий для взаимодействия и экспорта, макетов и навигации по вложенным страницам. Конфигурации можно задавать в виде моделей Pydantic, JSON, YAML или словарей Python.

vizro можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

vizro распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

vizro всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в vizro — 21 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать vizro?

Превращение анализа данных в общий дашборд, готовый к развёртыванию, без привлечения фронтенд-команды. Прототипирование приложений для отчётности в стиле BI на Python с последующей доработкой кода. Создание графиков и дашбордов с помощью LLM-ассистента через сервер Vizro-MCP.

Как установить vizro?

Установите пакет vizro с помощью pip: pip install vizro Следуйте руководству для начинающих, чтобы создать первую панель мониторинга

Где скачать vizro?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/mckinsey/vizro