Kanaries/pygwalker

これは何？

主な機能

• 01pandas、polars、pyarrowのDataFrame上で、ドラッグ＆ドロップによるグラフ作成ができます。
• 02棒、折れ線、散布図などのマークタイプに対応し、結合ビューやファセットビューも作成できます。
• 03プロファイリング、フィルター、列の型変更に対応したデータテーブルを利用できます。
• 04グラフをPNG、SVG、または再現可能なPythonコードとしてエクスポートできます。
• 05グラフの設定をローカルファイルに保存して再利用できます。
• 06ブラウザー、DuckDBカーネル、クラウドから計算環境を選択できます。

ユースケース

• Jupyter notebook上で、新しいCSVやDataFrameを視覚的に探索する。
• Streamlitダッシュボード内で、インタラクティブなデータ探索を共有する。
• モデリング前に、分布や外れ値を手早く確認する。
• 場当たり的なビジュアル分析を、再現可能なPythonコードにする。

クイックスタート

1. 1

   pipでPyGWalkerをインストールする

   pip install pygwalker
2. 2

   Jupyter Notebookでpandasとpygwalkerをインポートする

   import pandas as pd import pygwalker as pyg
3. 3

   DataFrameを読み込み、インタラクティブUIを起動する

   df = pd.read_csv('./bike_sharing_dc.csv') walker = pyg.walk(df)

使う前に知っておきたいこと

• !インタラクティブUIはJupyterまたはノートブックのような環境内で動作するため、スタンドアロンアプリではありません。

トピック

よくある質問

pygwalker とは？

pandas、polars、pyarrowのDataFrameを、Jupyter上で操作できるドラッグ＆ドロップ式のビジュアル分析UIに変換するPythonライブラリです。 PyGWalkerは、探索的データ分析のためのPythonライブラリです。pandas、polars、pyarrowのDataFrameに対してpyg.walkを呼び出すと、Jupyter notebook上にインタラクティブなUIが開きます。各ビューの描画コードを書くことなく、フィールドを軸にドラッグしてグラフを作成できます。

pygwalker は無料で使えますか？ライセンスは？

pygwalker は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

pygwalker は今もメンテナンスされていますか？

半年以内に更新あり。pygwalker の最終コミットは 2026年9月5日 です。

pygwalker は何に使えますか？

Jupyter notebook上で、新しいCSVやDataFrameを視覚的に探索する。 Streamlitダッシュボード内で、インタラクティブなデータ探索を共有する。 モデリング前に、分布や外れ値を手早く確認する。 場当たり的なビジュアル分析を、再現可能なPythonコードにする。

pygwalker のインストール方法は？

pipでPyGWalkerをインストールする: pip install pygwalker Jupyter Notebookでpandasとpygwalkerをインポートする: import pandas as pd import pygwalker as pyg DataFrameを読み込み、インタラクティブUIを起動する: df = pd.read_csv('./bike_sharing_dc.csv') walker = pyg.walk(df)

pygwalker はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/Kanaries/pygwalker