plotly/dash

Что это?

Ключевые возможности

• 01Создание интерактивных веб-приложений целиком на Python — без JavaScript.
• 02Связь UI-компонентов, например выпадающих списков, слайдеров и графиков, с Python callbacks.
• 03Графики на базе Plotly.js: около 50 типов визуализаций, включая карты.
• 04Декларативная реактивная структура приложения с поддержкой перекрёстной фильтрации и множества входных и выходных данных.
• 05Настраиваемые макет и оформление для отчётов и дашбордов.

Сценарии использования

• Создание внутренних инструментов для анализа данных для аналитиков, работающих с Python.
• Создание интерактивных дашбордов на основе pandas или результатов моделей машинного обучения.
• Создание прототипов демонстрационных проектов по data science или ML, которыми можно пользоваться в браузере.

Быстрый старт

1. 1

   Установите Dash с помощью pip

   pip install dash
2. 2

   Создайте своё первое приложение Dash, следуя документации Getting Started

Что важно знать

• !Приложения Dash Open Source работают локально, и без Dash Enterprise ими нельзя легко поделиться с другими.

Темы

Частые вопросы

Что такое dash?

Python-фреймворк для создания интерактивных приложений и дашбордов для работы с данными без JavaScript. Dash — это Python-фреймворк для создания веб-приложений в области data science, аналитики и машинного обучения. Он построен на Plotly.js, React и Flask и напрямую связывает UI-компоненты, такие как выпадающие списки, слайдеры и графики, с кодом на Python. Благодаря этому разработчики могут создавать интерактивные приложения без JavaScript на фронтенде.

dash можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

dash распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

dash всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в dash — 21 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать dash?

Создание внутренних инструментов для анализа данных для аналитиков, работающих с Python. Создание интерактивных дашбордов на основе pandas или результатов моделей машинного обучения. Создание прототипов демонстрационных проектов по data science или ML, которыми можно пользоваться в браузере.

Как установить dash?

Установите Dash с помощью pip: pip install dash Создайте своё первое приложение Dash, следуя документации Getting Started

Где скачать dash?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/plotly/dash