Kanaries/pygwalker

O que é?

Recursos principais

• 01Crie gráficos com arrastar e soltar diretamente a partir de um dataframe do pandas, polars ou pyarrow.
• 02Oferece suporte a gráficos de barras, linhas, dispersão e outros tipos de marca, além de visualizações concatenadas e facetadas.
• 03Visualização em tabela com perfil dos dados, filtros e alteração dos tipos das colunas.
• 04Exporte gráficos como PNG, SVG ou código Python reproduzível.
• 05Salve a configuração dos gráficos em um arquivo local para reutilizá-la.
• 06Escolha entre executar os cálculos no navegador, no kernel com DuckDB ou na nuvem.

Casos de uso

• Explorar visualmente um CSV ou dataframe novo em um notebook Jupyter.
• Compartilhar explorações interativas de dados em dashboards Streamlit.
• Verificar rapidamente distribuições e outliers antes de criar um modelo.
• Transformar análises visuais pontuais em código Python reproduzível.

Início rápido

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   Instale o PyGWalker com pip

   pip install pygwalker
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   Importe pandas e pygwalker em um Jupyter Notebook

   import pandas as pd import pygwalker as pyg
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   Carregue um DataFrame e inicie a interface interativa

   df = pd.read_csv('./bike_sharing_dc.csv') walker = pyg.walk(df)

Antes de usar

• !A interface interativa é executada dentro do Jupyter ou de um ambiente semelhante a um notebook, portanto não é um aplicativo independente.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é pygwalker?

Biblioteca Python que transforma dataframes do pandas, polars ou pyarrow em uma interface interativa de análise visual com arrastar e soltar no Jupyter. PyGWalker é uma biblioteca Python para análise exploratória de dados. Ao chamar `pyg.walk` em um dataframe do pandas, polars ou pyarrow, você abre uma interface interativa em um notebook Jupyter e cria gráficos arrastando campos para os eixos, sem precisar escrever código de plotagem para cada visualização.

pygwalker é gratuito? Qual é a licença?

pygwalker é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

pygwalker ainda é mantido?

Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de pygwalker foi em 5 de set. de 2026.

Para que posso usar pygwalker?

Explorar visualmente um CSV ou dataframe novo em um notebook Jupyter. Compartilhar explorações interativas de dados em dashboards Streamlit. Verificar rapidamente distribuições e outliers antes de criar um modelo. Transformar análises visuais pontuais em código Python reproduzível.

Como instalar pygwalker?

Instale o PyGWalker com pip: pip install pygwalker Importe pandas e pygwalker em um Jupyter Notebook: import pandas as pd import pygwalker as pyg Carregue um DataFrame e inicie a interface interativa: df = pd.read_csv('./bike_sharing_dc.csv') walker = pyg.walk(df)

Onde consigo pygwalker?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/Kanaries/pygwalker