Веб-приложение на Python для Google Cloud Vertex AI, генерирующее изображения, видео, музыку и речь с моделями Gemini, Veo, Lyria и Chirp.
GoogleCloudPlatform/vertex-ai-samples
Ноутбуки, примеры кода и приложения, которые показывают, как создавать, развёртывать и управлять ML- и генеративными AI-процессами на Google Cloud Vertex AI.
- Звёзды
- 795
- Форки
- 322
- Открытые issues
- 87
- Последний коммит
- 8 часов назад
Что это?
В этом репозитории собраны Jupyter-ноутбуки, примеры кода, приложения и навыки AI-агентов для Google Cloud Vertex AI — управляемой платформы Google для создания и использования моделей генеративного AI и машинного обучения. Материалы включают официальные ноутбуки для разных сервисов Vertex AI, таких как AutoML, custom training, Feature Store, Model Registry, Explainable AI и Pipelines, а также ноутбуки и руководства от сообщества.
Во многих ноутбуках есть ссылки, позволяющие открыть их и запустить прямо в Colab, Colab Enterprise или Vertex AI Workbench. Материалы охватывают каталог Model Garden с моделями Google, моделями с открытым исходным кодом и сторонними моделями, а также каталог навыков с руководствами по Gen AI SDK, развёртыванию моделей в endpoints, инференсу и fine-tuning.
Для запуска примеров нужен проект Google Cloud. Код предоставлен в демонстрационных целях и не является официально поддерживаемым продуктом Google.
Ключевые возможности
- 01Официальные ноутбуки по AutoML, custom training, Feature Store, Model Registry и Pipelines
- 02Примеры из Model Garden с Gemini, Gemma, Llama 3 и Claude 3
- 03Ноутбуки, которые можно запускать в Colab, Colab Enterprise и Vertex AI Workbench
- 04Руководства по Gen AI SDK, развёртыванию моделей, инференсу и fine-tuning
Сценарии использования
- Изучение обучения и обслуживания ML-моделей в Google Cloud
- Создание прототипов приложений генеративного AI с Gemini API на Vertex AI
- Создание воспроизводимых ML-пайплайнов с Vertex AI Pipelines
- Знакомство с моделями с открытым исходным кодом и сторонними моделями, доступными в Model Garden
Быстрый старт
- 1
Создайте проект Google Cloud или войдите в аккаунт (доступен бесплатный пробный период).
- 2
Откройте блокнот из репозитория в Colab, Colab Enterprise или Vertex AI Workbench и запустите его.
Что важно знать
- Требуется проект Google Cloud; запуск примеров повлечёт расходы на Google Cloud.
- В README указано, что этот продукт не поддерживается Google официально, а код предназначен только для демонстрации.
Темы
Частые вопросы
- Что такое vertex-ai-samples?
- Ноутбуки, примеры кода и приложения, которые показывают, как создавать, развёртывать и управлять ML- и генеративными AI-процессами на Google Cloud Vertex AI. В этом репозитории собраны Jupyter-ноутбуки, примеры кода, приложения и навыки AI-агентов для Google Cloud Vertex AI — управляемой платформы Google для создания и использования моделей генеративного AI и машинного обучения. Материалы включают официальные ноутбуки для разных сервисов Vertex AI, таких как AutoML, custom training, Feature Store, Model Registry, Explainable AI и Pipelines, а также ноутбуки и руководства от сообщества.
- vertex-ai-samples можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- vertex-ai-samples распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- vertex-ai-samples всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в vertex-ai-samples — 6 нояб. 2026 г..
- Для чего можно использовать vertex-ai-samples?
- Изучение обучения и обслуживания ML-моделей в Google Cloud Создание прототипов приложений генеративного AI с Gemini API на Vertex AI Создание воспроизводимых ML-пайплайнов с Vertex AI Pipelines Знакомство с моделями с открытым исходным кодом и сторонними моделями, доступными в Model Garden
- Как установить vertex-ai-samples?
- Создайте проект Google Cloud или войдите в аккаунт (доступен бесплатный пробный период). Откройте блокнот из репозитория в Colab, Colab Enterprise или Vertex AI Workbench и запустите его.
- Где скачать vertex-ai-samples?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-samples
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Учебные материалы курса Google Cloud Advanced Solutions Lab: ноутбуки, лабораторные работы и примеры кода по ML и генеративному ИИ в Google Cloud.
Подборка open source-библиотек для развертывания, мониторинга, версионирования, масштабирования и защиты ML-моделей в production.
Бесплатный онлайн-курс по MLOps на 9 недель для самостоятельного изучения: трекинг экспериментов, оркестрация, деплой, мониторинг и лучшие практики.
Лабораторные работы, материалы для чтения и задания курса по MLOps и LLMOps в Northeastern University: развёртывание и мониторинг ML-моделей.
Создаёт модели машинного обучения по описанию задачи на естественном языке и табличному набору данных с помощью мультиагентного процесса.