Repolode
GoogleCloudPlatform

GoogleCloudPlatform/vertex-ai-samples

Ноутбуки, примеры кода и приложения, которые показывают, как создавать, развёртывать и управлять ML- и генеративными AI-процессами на Google Cloud Vertex AI.

Звёзды
795
Форки
322
Открытые issues
87
Последний коммит
8 часов назад

Что это?

В этом репозитории собраны Jupyter-ноутбуки, примеры кода, приложения и навыки AI-агентов для Google Cloud Vertex AI — управляемой платформы Google для создания и использования моделей генеративного AI и машинного обучения. Материалы включают официальные ноутбуки для разных сервисов Vertex AI, таких как AutoML, custom training, Feature Store, Model Registry, Explainable AI и Pipelines, а также ноутбуки и руководства от сообщества.

Во многих ноутбуках есть ссылки, позволяющие открыть их и запустить прямо в Colab, Colab Enterprise или Vertex AI Workbench. Материалы охватывают каталог Model Garden с моделями Google, моделями с открытым исходным кодом и сторонними моделями, а также каталог навыков с руководствами по Gen AI SDK, развёртыванию моделей в endpoints, инференсу и fine-tuning.

Для запуска примеров нужен проект Google Cloud. Код предоставлен в демонстрационных целях и не является официально поддерживаемым продуктом Google.

Ключевые возможности

  • 01Официальные ноутбуки по AutoML, custom training, Feature Store, Model Registry и Pipelines
  • 02Примеры из Model Garden с Gemini, Gemma, Llama 3 и Claude 3
  • 03Ноутбуки, которые можно запускать в Colab, Colab Enterprise и Vertex AI Workbench
  • 04Руководства по Gen AI SDK, развёртыванию моделей, инференсу и fine-tuning

Сценарии использования

  • Изучение обучения и обслуживания ML-моделей в Google Cloud
  • Создание прототипов приложений генеративного AI с Gemini API на Vertex AI
  • Создание воспроизводимых ML-пайплайнов с Vertex AI Pipelines
  • Знакомство с моделями с открытым исходным кодом и сторонними моделями, доступными в Model Garden

Быстрый старт

  1. 1

    Создайте проект Google Cloud или войдите в аккаунт (доступен бесплатный пробный период).

  2. 2

    Откройте блокнот из репозитория в Colab, Colab Enterprise или Vertex AI Workbench и запустите его.

Что важно знать

  • Требуется проект Google Cloud; запуск примеров повлечёт расходы на Google Cloud.
  • В README указано, что этот продукт не поддерживается Google официально, а код предназначен только для демонстрации.

Темы

Частые вопросы

Что такое vertex-ai-samples?
Ноутбуки, примеры кода и приложения, которые показывают, как создавать, развёртывать и управлять ML- и генеративными AI-процессами на Google Cloud Vertex AI. В этом репозитории собраны Jupyter-ноутбуки, примеры кода, приложения и навыки AI-агентов для Google Cloud Vertex AI — управляемой платформы Google для создания и использования моделей генеративного AI и машинного обучения. Материалы включают официальные ноутбуки для разных сервисов Vertex AI, таких как AutoML, custom training, Feature Store, Model Registry, Explainable AI и Pipelines, а также ноутбуки и руководства от сообщества.
vertex-ai-samples можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
vertex-ai-samples распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
vertex-ai-samples всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в vertex-ai-samples — 6 нояб. 2026 г..
Для чего можно использовать vertex-ai-samples?
Изучение обучения и обслуживания ML-моделей в Google Cloud Создание прототипов приложений генеративного AI с Gemini API на Vertex AI Создание воспроизводимых ML-пайплайнов с Vertex AI Pipelines Знакомство с моделями с открытым исходным кодом и сторонними моделями, доступными в Model Garden
Как установить vertex-ai-samples?
Создайте проект Google Cloud или войдите в аккаунт (доступен бесплатный пробный период). Откройте блокнот из репозитория в Colab, Colab Enterprise или Vertex AI Workbench и запустите его.
Где скачать vertex-ai-samples?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-samples

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

Веб-приложение на Python для Google Cloud Vertex AI, генерирующее изображения, видео, музыку и речь с моделями Gemini, Veo, Lyria и Chirp.

1,2 тыс.+6 за неделю377Jupyter NotebookApache-2.0Активно поддерживаетсяОбновлён 3 часа назад

Бесплатный онлайн-курс по MLOps на 9 недель для самостоятельного изучения: трекинг экспериментов, оркестрация, деплой, мониторинг и лучшие практики.

15,5 тыс.+32 за неделю3,1 тыс.Jupyter NotebookБез лицензииОбновлён 22 дня назад