Gemini、Veo、Lyria、Chirpモデルで画像・動画・音楽・音声を生成する、Google CloudのVertex AI上で動作するPython製Webアプリです。
GoogleCloudPlatform/vertex-ai-samples
Google Cloud Vertex AIでMLや生成AIのワークフローを構築、デプロイ、管理する方法を紹介するノートブック、コードサンプル、サンプルアプリ。
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- 昨日
これは何?
このリポジトリには、Googleの生成AIおよび機械学習モデルの構築・利用向けマネージドプラットフォームであるGoogle Cloud Vertex AIのJupyterノートブック、コードサンプル、サンプルアプリ、AIエージェント向けスキルがまとめられています。AutoML、カスタムトレーニング、Feature Store、Model Registry、Explainable AI、Pipelinesなど、Vertex AIの各サービスを対象とした公式ノートブックに加え、コミュニティ投稿のノートブックやチュートリアルも収録されています。
多くのノートブックには、Colab、Colab Enterprise、Vertex AI Workbenchで直接開いて実行するためのリンクがあります。First-party、オープンソース、サードパーティのモデルを掲載したModel Gardenカタログのほか、Gen AI SDK、エンドポイントへのモデルデプロイ、推論、ファインチューニングのガイドを収めたskillsディレクトリもあります。
サンプルの実行にはGoogle Cloudプロジェクトが必要です。コードはデモ目的で提供されており、Googleが公式にサポートする製品ではありません。
主な機能
- 01AutoML、カスタムトレーニング、Feature Store、Model Registry、Pipelines向けの公式ノートブック
- 02Gemini、Gemma、Llama 3、Claude 3を取り上げるModel Gardenのサンプル
- 03Colab、Colab Enterprise、Vertex AI Workbenchで実行できるノートブック
- 04Gen AI SDK、モデルのデプロイ、推論、ファインチューニングに関するスキルガイド
ユースケース
- Google CloudでMLモデルをトレーニングしてサービングする方法を学ぶ
- Vertex AIのGemini APIを使って生成AIアプリをプロトタイプする
- Vertex AI Pipelinesで再現性のあるMLパイプラインを構築する
- Model Gardenで利用できるオープンモデルやサードパーティモデルを調べる
クイックスタート
- 1
Google Cloud プロジェクトを作成するか、サインインします(無料トライアルを利用できます)
- 2
リポジトリからノートブックを開き、Colab、Colab Enterprise、または Vertex AI Workbench で実行します
使う前に知っておきたいこと
- Google Cloud プロジェクトが必要です。また、サンプルを実行すると Google Cloud の料金が発生します。
- README には、これは Google が公式にサポートする製品ではなく、コードはデモ専用であると記載されています。
トピック
よくある質問
- vertex-ai-samples とは?
- Google Cloud Vertex AIでMLや生成AIのワークフローを構築、デプロイ、管理する方法を紹介するノートブック、コードサンプル、サンプルアプリ。 このリポジトリには、Googleの生成AIおよび機械学習モデルの構築・利用向けマネージドプラットフォームであるGoogle Cloud Vertex AIのJupyterノートブック、コードサンプル、サンプルアプリ、AIエージェント向けスキルがまとめられています。AutoML、カスタムトレーニング、Feature Store、Model Registry、Explainable AI、Pipelinesなど、Vertex AIの各サービスを対象とした公式ノートブックに加え、コミュニティ投稿のノートブックやチュートリアルも収録されています。
- vertex-ai-samples は無料で使えますか?ライセンスは?
- vertex-ai-samples は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- vertex-ai-samples は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。vertex-ai-samples の最終コミットは 2026年11月6日 です。
- vertex-ai-samples は何に使えますか?
- Google CloudでMLモデルをトレーニングしてサービングする方法を学ぶ Vertex AIのGemini APIを使って生成AIアプリをプロトタイプする Vertex AI Pipelinesで再現性のあるMLパイプラインを構築する Model Gardenで利用できるオープンモデルやサードパーティモデルを調べる
- vertex-ai-samples のインストール方法は?
- Google Cloud プロジェクトを作成するか、サインインします(無料トライアルを利用できます) リポジトリからノートブックを開き、Colab、Colab Enterprise、または Vertex AI Workbench で実行します
- vertex-ai-samples はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-samples
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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