Repolode
DataTalksClub

DataTalksClub/mlops-zoomcamp

Бесплатный онлайн-курс по MLOps на 9 недель для самостоятельного изучения: трекинг экспериментов, оркестрация, деплой, мониторинг и лучшие практики.

Звёзды
15,450
Форки
3,072
Открытые issues
4
Последний коммит
5 дней назад

Что это?

MLOps Zoomcamp — бесплатный курс от DataTalks.Club, который учит переводить модели машинного обучения от обучения и экспериментов к эксплуатации и обеспечивать их надёжную работу. Курс состоит из шести модулей с видеолекциями, домашними заданиями и итоговым проектом полного цикла.

Программа охватывает трекинг экспериментов и управление моделями с помощью MLflow, оркестрацию рабочих процессов и ML-пайплайны, а также деплой моделей в виде онлайн-сервисов (Flask) и для потокового или пакетного скоринга. В модулях по мониторингу используются Prometheus, Evidently, Grafana и Prefect, а модуль по лучшим практикам охватывает тестирование, линтинг, CI/CD на GitHub Actions и Terraform.

Курс полностью доступен для самостоятельного изучения, все материалы размещены в этом репозитории. Для занятий понадобятся знания Python, Docker и основ командной строки, а также опыт работы с машинным обучением, например полученный на сопутствующем курсе ML Zoomcamp.

Ключевые возможности

  • 01Рассматривает трекинг экспериментов и реестр моделей с помощью MLflow.
  • 02Учит оркестрации рабочих процессов и созданию ML-пайплайнов с Prefect.
  • 03Показывает, как разворачивать модели в виде веб-сервисов, настраивать потоковую обработку с AWS Kinesis и Lambda и выполнять пакетный скоринг.
  • 04Включает мониторинг с Prometheus, Evidently и Grafana.
  • 05Охватывает тестирование, линтинг, CI/CD на GitHub Actions и Terraform.
  • 06Завершается итоговым проектом, объединяющим весь пайплайн.

Сценарии использования

  • Для специалистов по данным, которые учатся переводить модели из ноутбуков в эксплуатацию.
  • Для ML-инженеров, которым нужна структурированная программа по деплою и мониторингу.
  • Для инженеров-программистов, которые создают портфолио-проект с применением практик MLOps.

Быстрый старт

  1. 1

    Откройте материалы курса на GitHub

  2. 2

    Посмотрите видеолекции в плейлисте на YouTube

  3. 3

    Присоединитесь к каналу Slack, чтобы задавать вопросы и делиться успехами

Что важно знать

  • На 2026 год очный поток не запланирован, поэтому вы будете учиться в собственном темпе.
  • Задания для самостоятельного обучения проверяются самостоятельно и не оцениваются; сертификат и взаимная проверка работ не предусмотрены.

Темы

Частые вопросы

Что такое mlops-zoomcamp?
Бесплатный онлайн-курс по MLOps на 9 недель для самостоятельного изучения: трекинг экспериментов, оркестрация, деплой, мониторинг и лучшие практики. MLOps Zoomcamp — бесплатный курс от DataTalks.Club, который учит переводить модели машинного обучения от обучения и экспериментов к эксплуатации и обеспечивать их надёжную работу. Курс состоит из шести модулей с видеолекциями, домашними заданиями и итоговым проектом полного цикла.
mlops-zoomcamp можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
У mlops-zoomcamp не указана лицензия. Код открыт, но без лицензии нет явного разрешения на его использование — уточните у автора, прежде чем на него полагаться.
mlops-zoomcamp всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в mlops-zoomcamp — 15 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать mlops-zoomcamp?
Для специалистов по данным, которые учатся переводить модели из ноутбуков в эксплуатацию. Для ML-инженеров, которым нужна структурированная программа по деплою и мониторингу. Для инженеров-программистов, которые создают портфолио-проект с применением практик MLOps.
Как установить mlops-zoomcamp?
Откройте материалы курса на GitHub Посмотрите видеолекции в плейлисте на YouTube Присоединитесь к каналу Slack, чтобы задавать вопросы и делиться успехами
Где скачать mlops-zoomcamp?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/DataTalksClub/mlops-zoomcamp

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты