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GoogleCloudPlatform/vertex-ai-samples

Notebooks, exemplos de código e apps de demonstração para criar, implantar e gerenciar fluxos de trabalho de ML e IA generativa no Google Cloud Vertex AI.

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O que é?

Este repositório reúne notebooks Jupyter, exemplos de código, apps de demonstração e skills de agentes de IA para o Google Cloud Vertex AI, a plataforma gerenciada do Google para criar e usar modelos de IA generativa e machine learning. Ele está organizado em notebooks oficiais para cada serviço do Vertex AI, como AutoML, treinamento personalizado, Feature Store, Model Registry, Explainable AI e Pipelines, além de notebooks e tutoriais enviados pela comunidade.

Muitos notebooks incluem links para abri-los e executá-los diretamente no Colab, Colab Enterprise ou Vertex AI Workbench. O conteúdo abrange o catálogo Model Garden, com modelos próprios, open source e de terceiros, e um diretório de skills com guias sobre o Gen AI SDK, implantação de modelos em endpoints, inferência e fine-tuning.

É necessário ter um projeto do Google Cloud para executar os exemplos. O código é fornecido para fins de demonstração e não é um produto oficialmente oferecido pelo Google.

Recursos principais

  • 01Notebooks oficiais para AutoML, treinamento personalizado, Feature Store, Model Registry e Pipelines
  • 02Exemplos do Model Garden com Gemini, Gemma, Llama 3 e Claude 3
  • 03Notebooks que podem ser executados no Colab, Colab Enterprise e Vertex AI Workbench
  • 04Guias de skills para o Gen AI SDK, implantação de modelos, inferência e fine-tuning

Casos de uso

  • Aprender a treinar e disponibilizar modelos de ML no Google Cloud
  • Criar protótipos de apps de IA generativa com a Gemini API no Vertex AI
  • Criar pipelines de ML reproduzíveis com o Vertex AI Pipelines
  • Explorar modelos open source e de terceiros disponíveis no Model Garden

Início rápido

  1. 1

    Crie um projeto do Google Cloud ou faça login (há um período de avaliação gratuita disponível).

  2. 2

    Abra um notebook do repositório no Colab, Colab Enterprise ou Vertex AI Workbench e execute-o.

Antes de usar

  • É necessário ter um projeto do Google Cloud, e a execução dos exemplos gerará custos do Google Cloud.
  • O README informa que este não é um produto oficialmente compatível com o Google e que o código é apenas para demonstração.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é vertex-ai-samples?
Notebooks, exemplos de código e apps de demonstração para criar, implantar e gerenciar fluxos de trabalho de ML e IA generativa no Google Cloud Vertex AI. Este repositório reúne notebooks Jupyter, exemplos de código, apps de demonstração e skills de agentes de IA para o Google Cloud Vertex AI, a plataforma gerenciada do Google para criar e usar modelos de IA generativa e machine learning. Ele está organizado em notebooks oficiais para cada serviço do Vertex AI, como AutoML, treinamento personalizado, Feature Store, Model Registry, Explainable AI e Pipelines, além de notebooks e tutoriais enviados pela comunidade.
vertex-ai-samples é gratuito? Qual é a licença?
vertex-ai-samples é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
vertex-ai-samples ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de vertex-ai-samples foi em 6 de nov. de 2026.
Para que posso usar vertex-ai-samples?
Aprender a treinar e disponibilizar modelos de ML no Google Cloud Criar protótipos de apps de IA generativa com a Gemini API no Vertex AI Criar pipelines de ML reproduzíveis com o Vertex AI Pipelines Explorar modelos open source e de terceiros disponíveis no Model Garden
Como instalar vertex-ai-samples?
Crie um projeto do Google Cloud ou faça login (há um período de avaliação gratuita disponível). Abra um notebook do repositório no Colab, Colab Enterprise ou Vertex AI Workbench e execute-o.
Onde consigo vertex-ai-samples?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-samples

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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