GoogleCloudPlatform/asl-ml-immersion

Что это?

Ключевые возможности

• 01Рассматриваются модели DNN, CNN, RNN, трансформеры и SNGP для табличных данных, изображений, текста и временных рядов.
• 02Содержатся ноутбуки по MLOps для обучения, подбора параметров и развёртывания моделей TensorFlow, scikit-learn и PyTorch в Google Cloud.
• 03Включены ноутбуки по генеративному ИИ и агентам с использованием Gemini и Google ADK.
• 04Для каждой темы есть лабораторные работы с TODO и решения для самостоятельной проверки.
• 05Включён скрипт настройки API, IAM и бакетов хранилища.

Сценарии использования

• Прохождение структурированного курса по ML в Google Cloud.
• Изучение развёртывания моделей TensorFlow или PyTorch с помощью конвейеров Kubeflow.
• Создание первого агента на базе Gemini с Google ADK по предоставленным примерам.

Быстрый старт

1. 1

   Клонируйте репозиторий

   git clone --depth 1 https://github.com/GoogleCloudPlatform/asl-ml-immersion.git
2. 2

   Запустите скрипт настройки в Cloud Shell из клонированной папки

   bash scripts/setup_env.sh
3. 3

   Соберите окружение (venv и ядра Jupyter) в среде Google Cloud

   make

Что важно знать

• !Проект предназначен для работы в Google Cloud, а использование его продуктов может повлечь расходы.
• !Это продукт, который официально не поддерживается Google.
• !В настоящее время вносить вклад в репозиторий могут только сотрудники Google.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое asl-ml-immersion?

Учебные материалы курса Google Cloud Advanced Solutions Lab: ноутбуки, лабораторные работы и примеры кода по ML и генеративному ИИ в Google Cloud. В этом репозитории собраны практические учебные материалы по машинному обучению и генеративному ИИ в Google Cloud. Их поддерживает команда Advanced Solutions Lab компании Google Cloud. Материалы разделены на три модуля: asl_core посвящён архитектурам моделей — DNN, CNN, RNN, трансформерам и SNGP — для табличных данных, изображений, текста и временных рядов; в основном используются TensorFlow и Keras. asl_mlops охватывает эксплуатацию моделей TensorFlow, scikit-learn и PyTorch: обучение, подбор параметров, развёртывание и конвейеры Kubeflow. asl_genai посвящён генеративному ИИ на основе Gemini и агентным системам, созданным с помощью таких фреймворков, как Google ADK.

asl-ml-immersion можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

asl-ml-immersion распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

asl-ml-immersion всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в asl-ml-immersion — 6 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать asl-ml-immersion?

Прохождение структурированного курса по ML в Google Cloud. Изучение развёртывания моделей TensorFlow или PyTorch с помощью конвейеров Kubeflow. Создание первого агента на базе Gemini с Google ADK по предоставленным примерам.

Как установить asl-ml-immersion?

Клонируйте репозиторий: git clone --depth 1 https://github.com/GoogleCloudPlatform/asl-ml-immersion.git Запустите скрипт настройки в Cloud Shell из клонированной папки: bash scripts/setup_env.sh Соберите окружение (venv и ядра Jupyter) в среде Google Cloud: make

Где скачать asl-ml-immersion?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/GoogleCloudPlatform/asl-ml-immersion