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GoogleCloudPlatform/vertex-ai-samples

Notebooks, ejemplos de código y aplicaciones de muestra para crear, implementar y gestionar flujos de trabajo de ML e IA generativa en Google Cloud Vertex AI.

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hace 10 horas

¿Qué es?

Este repositorio reúne notebooks de Jupyter, ejemplos de código, aplicaciones de muestra y habilidades para agentes de IA de Google Cloud Vertex AI, la plataforma gestionada de Google para crear y usar modelos de IA generativa y machine learning. Está organizado en notebooks oficiales para cada servicio de Vertex AI, como AutoML, entrenamiento personalizado, Feature Store, Model Registry, Explainable AI y Pipelines, además de notebooks y tutoriales aportados por la comunidad.

Muchos notebooks incluyen enlaces para abrirlos y ejecutarlos directamente en Colab, Colab Enterprise o Vertex AI Workbench. El contenido abarca el catálogo Model Garden, con modelos propios, de código abierto y de terceros, y un directorio de habilidades con guías para Gen AI SDK, la implementación de modelos en endpoints, la inferencia y el ajuste fino.

Se requiere un proyecto de Google Cloud para ejecutar los ejemplos. El código se proporciona con fines demostrativos y no es un producto de Google con soporte oficial.

Funciones clave

  • 01Notebooks oficiales para AutoML, entrenamiento personalizado, Feature Store, Model Registry y Pipelines
  • 02Ejemplos de Model Garden con Gemini, Gemma, Llama 3 y Claude 3
  • 03Notebooks que se pueden ejecutar en Colab, Colab Enterprise y Vertex AI Workbench
  • 04Guías de habilidades para Gen AI SDK, la implementación de modelos, la inferencia y el ajuste fino

Casos de uso

  • Aprender a entrenar y servir modelos de ML en Google Cloud
  • Crear prototipos de aplicaciones de IA generativa con Gemini API en Vertex AI
  • Crear pipelines de ML reproducibles con Vertex AI Pipelines
  • Explorar modelos de código abierto y de terceros disponibles en Model Garden

Inicio rápido

  1. 1

    Crea un proyecto de Google Cloud o inicia sesión (hay una prueba gratuita disponible).

  2. 2

    Abre un notebook del repositorio en Colab, Colab Enterprise o Vertex AI Workbench y ejecútalo.

Antes de usarlo

  • Se requiere un proyecto de Google Cloud y ejecutar los ejemplos generará costos de Google Cloud.
  • El README indica que este no es un producto con soporte oficial de Google y que el código es solo para demostración.

Temas

#google-cloud#vertex-ai#machine-learning#generative-ai#gemini#jupyter-notebook#mlops#model-deployment#automl#colab

Preguntas frecuentes

¿Qué es vertex-ai-samples?
Notebooks, ejemplos de código y aplicaciones de muestra para crear, implementar y gestionar flujos de trabajo de ML e IA generativa en Google Cloud Vertex AI. Este repositorio reúne notebooks de Jupyter, ejemplos de código, aplicaciones de muestra y habilidades para agentes de IA de Google Cloud Vertex AI, la plataforma gestionada de Google para crear y usar modelos de IA generativa y machine learning. Está organizado en notebooks oficiales para cada servicio de Vertex AI, como AutoML, entrenamiento personalizado, Feature Store, Model Registry, Explainable AI y Pipelines, además de notebooks y tutoriales aportados por la comunidad.
¿vertex-ai-samples es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
vertex-ai-samples es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿vertex-ai-samples sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de vertex-ai-samples fue el 6 nov 2026.
¿Para qué puedo usar vertex-ai-samples?
Aprender a entrenar y servir modelos de ML en Google Cloud Crear prototipos de aplicaciones de IA generativa con Gemini API en Vertex AI Crear pipelines de ML reproducibles con Vertex AI Pipelines Explorar modelos de código abierto y de terceros disponibles en Model Garden
¿Cómo se instala vertex-ai-samples?
Crea un proyecto de Google Cloud o inicia sesión (hay una prueba gratuita disponible). Abre un notebook del repositorio en Colab, Colab Enterprise o Vertex AI Workbench y ejecútalo.
¿Dónde consigo vertex-ai-samples?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-samples

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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