Repolode
Предложить
Gen-Verse

Gen-Verse/RSI-Anything

Исследовательский фреймворк, использующий предсказания модели мира и обратную связь от взаимодействия для рекурсивного самоулучшения в задачах исправления кода, работы с GUI и планирования экспериментов.

Открыть на GitHubСайт
Звёзды
804
Форки
63
Открытые issues
4
Последний коммит
7 дней назад

Что это?

RSI-Anything — универсальный фреймворк на основе JEPA-Anything. Он объединяет генерацию кандидатов, отбор на основе предсказаний, внешнюю оценку и обучение в единый цикл: политика или рабочий процесс предлагает действия, модель мира предсказывает их результаты, отобранные действия получают реальную обратную связь, а сохранённые улучшения направляют следующий этап.

Проект применяет этот цикл в пяти областях: исправление кода (CodeContests, APPS Introductory, LiveCodeBench), взаимодействие с GUI (MiniWoB++ и OSWorld), планирование лабораторных экспериментов, оптимизация реакции Судзуки и научные процессы в иммунологии. Адаптер каждой области задаёт собственные состояния, действия, цели предсказания и сигналы обратной связи.

В репозитории есть общий Python CLI (`rsi`) с командами для планирования, запуска, возобновления экспериментов и формирования отчётов, а также рецепты для конкретных задач в `configs/` и инструкции по настройке окружения и загрузке ресурсов.

Ключевые возможности

  • 01Общий CLI для планирования, запуска, возобновления экспериментов и формирования отчётов
  • 02Модель мира на основе JEPA помогает отбирать кандидатов с помощью предсказаний
  • 03Адаптеры для исправления кода, работы с GUI, планирования лабораторных экспериментов и оптимизации реакций
  • 04Рецепты для отдельных задач и инструкции по настройке; ресурсы размещены на Hugging Face

Сценарии использования

  • Исследования самоулучшающихся агентов с моделями мира
  • Воспроизведение экспериментов по исправлению кода или созданию браузерных агентов из статьи
  • Изучение выбора действий на основе предсказаний в научных процессах

Быстрый старт

  1. 1

    Клонируйте репозиторий

    git clone https://github.com/Gen-Verse/RSI-Anything.git
  2. 2

    Перейдите в каталог проекта

    cd RSI-Anything
  3. 3

    Создайте и активируйте виртуальное окружение с Python 3.10 или новее

    python3.10 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
  4. 4

    Установите общий интерфейс командной строки для рабочих процессов и выведите список задач

    python -m pip install -e . && rsi tasks

Что важно знать

  • Для полного запуска необходимы описанные в руководствах среды для конкретных задач, ресурсы и настройка GPU.
  • Результаты зависят от внешних бенчмарков и крупных ресурсов Hugging Face, поэтому для воспроизведения потребуется значительная подготовка.
  • В README описаны исследовательские эксперименты, а не готовый упакованный инструмент для конечных пользователей.

Темы

#world-models#jepa#llm-agents#recursive-self-improvement#reinforcement-learning#code-repair

Частые вопросы

Что такое RSI-Anything?
Исследовательский фреймворк, использующий предсказания модели мира и обратную связь от взаимодействия для рекурсивного самоулучшения в задачах исправления кода, работы с GUI и планирования экспериментов. RSI-Anything — универсальный фреймворк на основе JEPA-Anything. Он объединяет генерацию кандидатов, отбор на основе предсказаний, внешнюю оценку и обучение в единый цикл: политика или рабочий процесс предлагает действия, модель мира предсказывает их результаты, отобранные действия получают реальную обратную связь, а сохранённые улучшения направляют следующий этап.
RSI-Anything можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
RSI-Anything распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
RSI-Anything всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в RSI-Anything — 13 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать RSI-Anything?
Исследования самоулучшающихся агентов с моделями мира Воспроизведение экспериментов по исправлению кода или созданию браузерных агентов из статьи Изучение выбора действий на основе предсказаний в научных процессах
Как установить RSI-Anything?
Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/Gen-Verse/RSI-Anything.git Перейдите в каталог проекта: cd RSI-Anything Создайте и активируйте виртуальное окружение с Python 3.10 или новее: python3.10 -m venv .venv && source .venv/bin/activate Установите общий интерфейс командной строки для рабочих процессов и выведите список задач: python -m pip install -e . && rsi tasks
Где скачать RSI-Anything?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Gen-Verse/RSI-Anything

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты