NVlabs/Skill2Env

Что это?

Ключевые возможности

• 01Преобразует папки Agent Skill в терминальные задачи формата Harbor.
• 02Запускает планировщика и агентов-создателей Codex в Docker-контейнерах.
• 03Для каждой задачи создает файлы с инструкцией, описанием окружения, верификатором и опциональным решением.
• 04Рекурсивно обрабатывает входные каталоги и позволяет продолжить прерванные пакетные запуски.
• 05Включает SkillHub — набор папок Skill с лицензиями, допускающими свободное использование, в качестве примеров входных данных.

Сценарии использования

• Создание сред для обучения терминальных агентов с подкреплением на основе существующих Skills.
• Пакетная генерация проверяемых задач на основе коллекции Agent Skill.
• Эксперименты по преобразованию повторно используемых навыков агентов в обучающие данные.

Быстрый старт

1. 1

   Клонируйте репозиторий

   git clone git@github.com:NVlabs/Skill2Env.git
2. 2

   Перейдите в каталог проекта

   cd Skill2Env
3. 3

   Установите зависимости с помощью uv

   uv sync
4. 4

   Создайте до двух задач на основе примера Skill (требуются Docker, Python 3.12 или новее и вход в Codex)

   uv run skill2env generate --input-root SkillHub/test_samples/game-developer --out output/quickstart --max-tasks-per-skill 2 --max-parallel-workers 2

Что важно знать

• !Требуется хост Linux с запущенным Docker.
• !Требуется вход в Codex (данные должны находиться в ~/.codex/auth.json) и доступ к интернету во время генерации.
• !Первый запуск на хосте с 4 CPU может занять от 20 до 30 минут.

Темы

Частые вопросы

Что такое Skill2Env?

Преобразует любые Agent Skill в готовые для RL терминальные задачи в формате Harbor с помощью Codex-агентов в Docker-контейнерах. Skill2Env берет папки Agent Skill и создает терминальные задачи в формате Harbor — структуре, используемой для сред обучения с подкреплением. Каждая задача включает файл с инструкцией, описание Docker-окружения, фикстуры, верификатор с критериями оценки и, опционально, эталонное решение.

Skill2Env можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

Skill2Env распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

Skill2Env всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в Skill2Env — 1 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать Skill2Env?

Создание сред для обучения терминальных агентов с подкреплением на основе существующих Skills. Пакетная генерация проверяемых задач на основе коллекции Agent Skill. Эксперименты по преобразованию повторно используемых навыков агентов в обучающие данные.

Как установить Skill2Env?

Клонируйте репозиторий: git clone git@github.com:NVlabs/Skill2Env.git Перейдите в каталог проекта: cd Skill2Env Установите зависимости с помощью uv: uv sync Создайте до двух задач на основе примера Skill (требуются Docker, Python 3.12 или новее и вход в Codex): uv run skill2env generate --input-root SkillHub/test_samples/game-developer --out output/quickstart --max-tasks-per-skill 2 --max-parallel-workers 2

Где скачать Skill2Env?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/NVlabs/Skill2Env