assafelovic/gpt-researcher

Что это?

Ключевые возможности

• 01Создаёт большие исследовательские отчёты со ссылками на источники из интернета и локальных документов.
• 02Фильтрует собранный контекст по релевантности перед отправкой в LLM.
• 03Рекурсивный режим Deep Research исследует подтемы в виде дерева.
• 04Подключается к внешним источникам данных через MCP-клиент.
• 05Мультиагентные сценарии на базе LangGraph и AG2.
• 06Экспортирует отчёты в PDF, Word и другие форматы.

Сценарии использования

• Подготовка тематических справочных отчётов со ссылками на многочисленные веб-страницы.
• Исследование личной коллекции PDF-файлов, таблиц или заметок.
• Интеграция автоматизированных исследований в Python-приложение через pip-пакет.
• Расширение возможностей ИИ-ассистента, например Claude, для глубоких исследований в интернете.

Быстрый старт

1. 1

   Установите Python 3.12 или более позднюю версию

2. 2

   Клонируйте проект и перейдите в его каталог

   git clone https://github.com/assafelovic/gpt-researcher.git cd gpt-researcher
3. 3

   Задайте ключи API в качестве переменных окружения

   export OPENAI_API_KEY={Your OpenAI API Key here} export TAVILY_API_KEY={Your Tavily API Key here}
4. 4

   Установите зависимости и запустите сервер

   pip install -r requirements.txt python -m uvicorn main:app --reload

Что важно знать

• !Для настройки по умолчанию необходимы ключи API OpenAI и Tavily.
• !Deep research стоит около $0,4 за запуск и занимает примерно 5 минут.

Темы

Частые вопросы

Что такое gpt-researcher?

Автономный open-source агент для исследований: формулирует вопросы, собирает веб- и локальные источники и пишет отчёты со ссылками, используя любую LLM-платформу. GPT Researcher — это Python-агент для глубокого исследования заданной темы. Агент-планировщик разбивает задачу на исследовательские вопросы, агенты-исполнители собирают и кратко излагают источники по каждому из них, а на этапе публикации результаты объединяются в большой отчёт со ссылками на источники. Агент умеет искать информацию в открытом интернете и в локальных документах — PDF, Word, Excel, Markdown и других форматах.

gpt-researcher можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

gpt-researcher распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

gpt-researcher всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в gpt-researcher — 10 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать gpt-researcher?

Подготовка тематических справочных отчётов со ссылками на многочисленные веб-страницы. Исследование личной коллекции PDF-файлов, таблиц или заметок. Интеграция автоматизированных исследований в Python-приложение через pip-пакет. Расширение возможностей ИИ-ассистента, например Claude, для глубоких исследований в интернете.

Как установить gpt-researcher?

Установите Python 3.12 или более позднюю версию Клонируйте проект и перейдите в его каталог: git clone https://github.com/assafelovic/gpt-researcher.git cd gpt-researcher Задайте ключи API в качестве переменных окружения: export OPENAI_API_KEY={Your OpenAI API Key here} export TAVILY_API_KEY={Your Tavily API Key here} Установите зависимости и запустите сервер: pip install -r requirements.txt python -m uvicorn main:app --reload

Где скачать gpt-researcher?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/assafelovic/gpt-researcher