Самостоятельно размещаемый AI-ассистент для глубоких многоэтапных исследований с локальными или облачными LLM и поиском в интернете, научных базах и собственных документах.
Open source альтернатива:Perplexity
ChatGPT Deep Research
Local Deep Research — самостоятельно размещаемый исследовательский ассистент, который отвечает на сложные вопросы: выполняет многоэтапный поиск, изучает результаты и составляет отчёт с цитатами. Он работает с локальными моделями через Ollama, LM Studio и llama.cpp, а также с облачными провайдерами, такими как OpenAI, Anthropic, Google Gemini, OpenRouter и Requesty, и любыми совместимыми с OpenAI endpoint.
Среди источников поиска — научные базы данных, такие как arXiv, PubMed и Semantic Scholar, обычные поисковые системы вроде SearXNG и Brave, Wikipedia, а также собственные документы и ретриверы LangChain. Найденные источники можно скачать в зашифрованную локальную библиотеку и искать по ней наряду с результатами текущего веб-поиска в последующих сессиях. Для каждого пользователя создаётся отдельная база данных с шифрованием SQLCipher, а настройка egress scope ограничивает список поисковых систем и моделей, к которым может обращаться запуск.
Проект доступен в виде Docker-образа, конфигурации Docker Compose и pip-пакета. В комплект входят веб-интерфейс, REST API, Python-клиент и MCP-сервер для Claude Desktop и Claude Code.
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Локальный open-source AI-помощник для встреч: записывает и транскрибирует речь в реальном времени, а также создает краткие итоги на macOS и Windows.
AutoGPT — платформа с открытым исходным кодом для создания, запуска и планирования AI-агентов, выполняющих многоэтапные задачи по описанию на обычном английском языке или в визуальном конструкторе.
Веб-краулер с открытым исходным кодом на Python: превращает сайты в чистый Markdown, готовый для LLM, RAG, AI-агентов и конвейеров данных.
Универсальное AI-приложение для общения с документами и запуска AI-агентов: поддерживает локальные LLM, доступ для нескольких пользователей и создание агентов без кода.
Опенсорсный автономный агент для глубокого исследования веб-источников и локальных документов с помощью любой LLM, который составляет отчёты с цитатами.
Библиотека Python, которая использует LLM и графовые пайплайны для извлечения структурированных данных с сайтов и из локальных документов по запросу на естественном языке.