Proyectos open source sobre «semantic-search»

Motor de búsqueda local con IA y una API compatible con Elasticsearch que indexa automáticamente carpetas con código, documentación, registros y PDF para agentes y RAG.

Base de conocimiento de video local-first que indexa tus videos con transcripciones, análisis de fotogramas y embeddings para buscar escenas en lenguaje natural.

Búsqueda semántica autohospedada en transcripciones de YouTube, con resultados que enlazan al momento exacto de cada video.

Kit de herramientas de línea de comandos que convierte documentos a Markdown y permite buscar palabras clave por significado y responder preguntas con IA sobre archivos de texto.

Búsqueda local en el historial de sesiones de tus agentes de programación con IA, con un núcleo en Rust, CLI JSON e interfaz de escritorio basados en Tantivy y Jieba.

Infraestructura abierta para descubrir, crear, evaluar, analizar y seleccionar skills reutilizables para agentes de IA, con SDK y CLI de Python.

Servidor de inferencia autogestionado que sirve modelos de embeddings, reranking, extracción, OCR, guardrails y LLM desde un único clúster en tu propia nube.

Una base de conocimiento autohospedada en Rust que crea un grafo de conocimiento bitemporal a partir de documentos y registra cuándo eran válidos los hechos y cuándo los conoció el sistema.

Lector de libros electrónicos con IA y enfoque local para escritorio y móviles, con chat RAG, búsqueda semántica, resaltados, TTS y sincronización con WebDAV.

Aplicación de escritorio que busca archivos locales por su contenido, en fotos, PDF, documentos, audio, video y código, y funciona en el dispositivo con EmbeddingGemma 2.