Uma coleção pública de Agent Skills: pastas de instruções com scripts e recursos que o Claude carrega para realizar tarefas especializadas.
zjunlp/SkillNet
Infraestrutura aberta para descobrir, criar, avaliar, analisar e encaminhar skills reutilizáveis para agentes de IA, com SDK Python e CLI.
- Estrelas
- 1,415
- Forks
- 153
- Issues abertas
- 0
- Último commit
- há 6 dias
O que é?
O SkillNet cobre todo o ciclo de vida das skills reutilizáveis para agentes: pastas com instruções e recursos que os agentes de IA carregam para realizar tarefas. Ele permite pesquisar uma biblioteca pública hospedada por palavra-chave ou intenção semântica, baixar pastas de skills do GitHub para um workspace local e gerar novos pacotes de skills a partir de prompts, repositórios, documentos ou traces de execução.
Para skills existentes, o SkillNet avalia a qualidade em cinco dimensões: segurança, completude, executabilidade, facilidade de manutenção e atenção aos custos. Cada dimensão recebe uma classificação — Good, Average ou Poor — acompanhada de uma justificativa. A ferramenta também pode analisar uma biblioteca local de skills para extrair recursos e cenários, inferir relações direcionadas e não direcionadas entre skills e criar um índice de recuperação. Em seguida, a operação route seleciona até k skills locais relevantes para determinada tarefa e apresenta os motivos da seleção, usando um SDK de agente com LLM (Claude ou Codex) para comparar as opções.
O projeto é distribuído como o pacote Python skillnet-ai, que inclui um SDK, uma CLI (search, download, create, evaluate, analyze, route, ui), uma API REST de busca e uma interface local opcional no navegador para explorar pastas de skills e grafos de análise. As operações create, evaluate e analyze exigem um endpoint de chat compatível com OpenAI; analysis e routing também precisam de configuração para embeddings e para o SDK de agente.
Recursos principais
- 01Busca por palavra-chave (BM25) e busca vetorial semântica em um catálogo hospedado de skills.
- 02Baixa pastas de skills do GitHub para workspaces locais de agentes.
- 03Gera pacotes de skills a partir de prompts, repositórios, documentos ou traces.
- 04Avalia skills em cinco dimensões de qualidade sem executar seus scripts.
- 05Cria um grafo de relações entre skills e um índice de recuperação; depois, encaminha tarefas para skills locais relevantes.
- 06Oferece um SDK Python, uma CLI com saída JSON, uma API REST de busca e uma interface local no navegador.
Casos de uso
- Encontrar e instalar skills existentes para agentes, voltadas a tarefas específicas, como processamento de PDFs ou análise de dados.
- Transformar documentação interna ou uma base de código em skills reutilizáveis para um agente interno.
- Auditar a segurança e a facilidade de manutenção da biblioteca de skills de uma equipe antes de implantá-la.
- Selecionar as skills mais relevantes de uma grande biblioteca local para cada tarefa do agente.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é SkillNet?
- Infraestrutura aberta para descobrir, criar, avaliar, analisar e encaminhar skills reutilizáveis para agentes de IA, com SDK Python e CLI. O SkillNet cobre todo o ciclo de vida das skills reutilizáveis para agentes: pastas com instruções e recursos que os agentes de IA carregam para realizar tarefas. Ele permite pesquisar uma biblioteca pública hospedada por palavra-chave ou intenção semântica, baixar pastas de skills do GitHub para um workspace local e gerar novos pacotes de skills a partir de prompts, repositórios, documentos ou traces de execução.
- SkillNet é gratuito? Qual é a licença?
- SkillNet é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- SkillNet ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de SkillNet foi em 13 de out. de 2026.
- Para que posso usar SkillNet?
- Encontrar e instalar skills existentes para agentes, voltadas a tarefas específicas, como processamento de PDFs ou análise de dados. Transformar documentação interna ou uma base de código em skills reutilizáveis para um agente interno. Auditar a segurança e a facilidade de manutenção da biblioteca de skills de uma equipe antes de implantá-la. Selecionar as skills mais relevantes de uma grande biblioteca local para cada tarefa do agente.
- Onde consigo SkillNet?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/zjunlp/SkillNet
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
Projetos relacionados
Um prompt que orienta agentes de programação com IA a escrever só o código necessário e revisar e auditar repositórios em busca de código excessivo ou arriscado.
Transforma uma base de código, sua documentação, schemas SQL, configurações e PDFs em um grafo de conhecimento consultável por assistentes de programação com IA, como Claude Code e Cursor.
Biblioteca Python de código aberto para agentes de IA que controlam um navegador real com um LLM, com opção de navegador na nuvem hospedado e API de agentes.
Framework e runtime Python para criar plataformas de agentes, disponibilizá-los como API e gerenciá-los por uma interface web.
Um servidor MCP que permite a agentes de IA fazer engenharia reversa de binários nativos, apps JavaScript/Electron, assemblies .NET, sites e muito mais, com evidências para cada descoberta.