Sistema de memória de IA local-first que armazena o histórico de conversas na íntegra e o recupera por busca semântica, com acesso via servidor MCP e CLI.
59,7 mil7,6 milPythonMITAtualizado há 9 horas
GhostPeony/clip-finder
Busca semântica auto-hospedada em transcrições do YouTube para encontrar e acessar timestamps exatos em canais, playlists ou vídeos.
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- há 4 meses
O que é?
O SearchTube indexa transcrições do YouTube de um canal, playlist ou vídeo individual e permite buscar pelo significado, em vez de usar palavras-chave exatas. Cada resultado leva ao timestamp correspondente no vídeo, para você ir direto ao trecho relevante.
Ele funciona em dois modos. O modo local não exige login e armazena os vetores em um diretório local do ChromaDB; você fornece sua própria chave do Gemini pelo navegador. O modo Supabase adiciona autenticação de usuários, Postgres com pgvector, cotas de uso e chaves do Gemini hospedadas no servidor, com opção de armazenamento criptografado de chaves individuais por usuário.
A stack inclui um frontend em React e um backend em FastAPI, com embeddings do Gemini para recuperação. O projeto também inclui um script de avaliação para comparar modelos e dimensões de embeddings antes de alterar os padrões.
Recursos principais
- 01Busca semântica em transcrições do YouTube com links para timestamps
- 02Indexação de canais, playlists e vídeos individuais
- 03Ignora vídeos que já foram indexados
- 04Modo local sem autenticação ou modo Supabase com login multiusuário
- 05Suporte para usar sua própria chave no navegador ou armazenamento criptografado no servidor
- 06Downloads de transcrições no formato SRT e histórico de buscas recentes
Casos de uso
- Encontrar uma explicação específica em uma série longa de aulas ou em um canal de tutoriais
- Pesquisar um tópico em uma playlist sem assistir a todos os vídeos
- Executar uma busca privada e auto-hospedada em transcrições para uma equipe ou um arquivo pessoal
Início rápido
- 1
Clone o repositório
git clone https://github.com/GhostPeony/SearchTube.git - 2
Crie um ambiente virtual do Python e instale as dependências do backend
python -m venv venv venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt - 3
Instale as dependências do frontend e, em seguida, crie .env.local com sua chave de API do Gemini
npm install - 4
Inicie o backend em um terminal e o frontend em outro; depois, abra http://localhost:3001
python backend/server.py npm run dev
Antes de usar
- O modo local precisa de uma chave de API do Gemini para embeddings e buscas.
- As instruções de configuração usam o comando de ativação do venv específico do Windows; outras plataformas precisam de um comando diferente.
- Não há transcrições disponíveis para vídeos sem legendas ou com restrições regionais ou de idade.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é clip-finder?
- Busca semântica auto-hospedada em transcrições do YouTube para encontrar e acessar timestamps exatos em canais, playlists ou vídeos. O SearchTube indexa transcrições do YouTube de um canal, playlist ou vídeo individual e permite buscar pelo significado, em vez de usar palavras-chave exatas. Cada resultado leva ao timestamp correspondente no vídeo, para você ir direto ao trecho relevante.
- clip-finder é gratuito? Qual é a licença?
- clip-finder é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- clip-finder ainda é mantido?
- Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de clip-finder foi em 2 de jul. de 2026.
- Para que posso usar clip-finder?
- Encontrar uma explicação específica em uma série longa de aulas ou em um canal de tutoriais Pesquisar um tópico em uma playlist sem assistir a todos os vídeos Executar uma busca privada e auto-hospedada em transcrições para uma equipe ou um arquivo pessoal
- Como instalar clip-finder?
- Clone o repositório: git clone https://github.com/GhostPeony/SearchTube.git Crie um ambiente virtual do Python e instale as dependências do backend: python -m venv venv venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt Instale as dependências do frontend e, em seguida, crie .env.local com sua chave de API do Gemini: npm install Inicie o backend em um terminal e o frontend em outro; depois, abra http://localhost:3001: python backend/server.py npm run dev
- Onde consigo clip-finder?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/GhostPeony/clip-finder
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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