lc2panda/alphastream

O que é?

Recursos principais

• 01Coordena 14 agentes LangGraph com roteamento paralelo, sequencial e condicional.
• 02Transmite ao navegador o progresso, o raciocínio e as chamadas de ferramentas dos agentes via SSE.
• 03Abrange ações A chinesas, ações dos EUA, ações de Hong Kong, ETFs e índices.
• 04Oferece indicadores K-line, média móvel, MACD, RSI e Bandas de Bollinger.
• 05Agrega 17 mecanismos de busca e várias fontes de notícias, com extração de sentimento.
• 06É compatível com qualquer endpoint de LLM compatível com o OpenAI SDK.

Casos de uso

• Explorar como aplicar um fluxo de trabalho multiagente com LLM à análise de dados de mercado.
• Estudar uma implementação de referência de raciocínio de agentes transmitido via SSE em uma stack com Flask e Next.js.
• Criar um protótipo de dashboard de pesquisa de ações auto-hospedado para ações A chinesas e ações dos EUA.
• Experimentar function calling com LLM sobre adaptadores de dados financeiros.

Início rápido

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   Clone o repositório

   git clone https://github.com/lc2panda/alphastream.git
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   Entre no diretório do projeto e copie o modelo de configuração do ambiente

   cd alphastream && cp .env-example .env
3. 3

   Preencha OPENAI_API_KEY e as configurações relacionadas dos modelos em .env

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   Inicie todos os serviços com Docker Compose

   docker compose up -d

Antes de usar

• !É necessária uma chave de API de LLM (DeepSeek ou outro provedor compatível com OpenAI) para executar os agentes de IA.
• !É necessário ter Docker ou um ambiente com Node.js e Python, além de vários serviços, como Redis e Nginx. Por isso, hospedar por conta própria exige algum esforço.

Em coleções

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é alphastream?

Plataforma de análise de investimentos com IA, na qual vários agentes LangGraph analisam ações A chinesas, ações dos EUA e ETFs, transmitindo cada etapa da decisão via SSE. alphastream é uma plataforma full-stack de análise de investimentos com IA, desenvolvida com Next.js 16, React 19, Flask 3.1 e LangGraph. Ela coordena 14 agentes especializados em análise técnica, fundamentos, fluxos de capital, sentimento, debates entre cenários de alta e de baixa, risco e tomada de decisão, além de quatro agentes que representam diferentes perfis de investidores. Os agentes chamam ferramentas de dados por meio de function calling compatível com OpenAI, permitindo usar qualquer provedor de LLM compatível; DeepSeek é o padrão documentado.

alphastream é gratuito? Qual é a licença?

alphastream é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

alphastream ainda é mantido?

Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de alphastream foi em 7 de ago. de 2026.

Para que posso usar alphastream?

Explorar como aplicar um fluxo de trabalho multiagente com LLM à análise de dados de mercado. Estudar uma implementação de referência de raciocínio de agentes transmitido via SSE em uma stack com Flask e Next.js. Criar um protótipo de dashboard de pesquisa de ações auto-hospedado para ações A chinesas e ações dos EUA. Experimentar function calling com LLM sobre adaptadores de dados financeiros.

Como instalar alphastream?

Clone o repositório: git clone https://github.com/lc2panda/alphastream.git Entre no diretório do projeto e copie o modelo de configuração do ambiente: cd alphastream && cp .env-example .env Preencha OPENAI_API_KEY e as configurações relacionadas dos modelos em .env Inicie todos os serviços com Docker Compose: docker compose up -d

Onde consigo alphastream?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/lc2panda/alphastream