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shy3130

shy3130/tick-stock-panel

Workbench quant self-hosted para o mercado de ações A da China, com criação e backtest de estratégias, monitoramento em tempo real, análise com IA, Open API e acesso via MCP.

Alternativa open source a:Tonghuashun iFinDTongdaxin

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há 3 horas

O que é?

TSP é um workbench de pesquisa quantitativa self-hosted para o mercado de ações A da China. Ele roda em um único container Docker e armazena arquivos em Parquet e DuckDB, sem exigir um banco de dados externo. Os usuários podem escrever estratégias de seleção ou gerá-las com IA, executar backtests de fatores e estratégias com T+1, taxas e slippage, configurar monitores de anomalias intradiárias e de leilão com notificações push e consultar o sentimento do mercado e os rankings de setores.

As fontes de dados são conectáveis. O projeto direciona seis tipos de conjuntos de dados com base nos recursos declarados por cada fonte, permitindo trocar de provedor sem alterar as definições de indicadores ou backtests. Entre as fontes compatíveis listadas no projeto estão TickFlow, fuyao (Tonghuashun REST) e TdxQuant; também é possível adicionar fontes personalizadas em YAML.

Para desenvolvedores, os recursos principais ficam disponíveis por meio de uma Open API protegida por token, com seis escopos de permissão, e de um servidor MCP com 12 ferramentas. Assim, scripts externos e clientes de IA podem ler dados e iniciar backtests. Um assistente de IA opcional responde a perguntas sobre os dados locais e requer um endpoint compatível com OpenAI e suporte a chamadas de ferramentas.

Recursos principais

  • 01Seleção personalizada de ações no mercado A da China, com geração de estratégias assistida por IA
  • 02Backtests de fatores e estratégias com T+1, taxas, slippage e reprodução em nível de minuto
  • 03Monitoramento de anomalias intradiárias, de leilão e de desvios, com alertas baseados em regras e notificações push pelo Feishu
  • 04Fontes de dados conectáveis, com roteamento baseado nos recursos de cada fonte
  • 05Open API com escopos de token e servidor MCP para ferramentas externas e clientes de IA
  • 06Implantação em um único container Docker, com todos os dados armazenados localmente

Casos de uso

  • Investidores individuais que querem testar regras de seleção de ações do mercado A da China e fazer backtests localmente
  • Pesquisadores quant que criam fatores personalizados e os validam fora da amostra
  • Desenvolvedores que querem obter dados do painel em seus próprios scripts ou bots por meio da Open API
  • Usuários que conectam um cliente de IA aos dados locais do mercado via MCP

Início rápido

  1. 1

    Execute o projeto em um único contêiner Docker seguindo a seção de início rápido do README

Antes de usar

  • O foco é exclusivamente o mercado chinês de ações A.
  • O README informa que o projeto se destina à pesquisa quantitativa local e ao aprendizado, não sendo um software de investimento ou de acompanhamento do mercado.
  • Os dados de mercado dependem de fontes de dados de terceiros conectáveis, que você precisa configurar por conta própria.

Tópicos

#a-stock#quantitative-trading#backtesting#stock-screener#fastapi#polars#duckdb#self-hosted#ai-agent#aigc

Perguntas frequentes

O que é tick-stock-panel?
Workbench quant self-hosted para o mercado de ações A da China, com criação e backtest de estratégias, monitoramento em tempo real, análise com IA, Open API e acesso via MCP. TSP é um workbench de pesquisa quantitativa self-hosted para o mercado de ações A da China. Ele roda em um único container Docker e armazena arquivos em Parquet e DuckDB, sem exigir um banco de dados externo. Os usuários podem escrever estratégias de seleção ou gerá-las com IA, executar backtests de fatores e estratégias com T+1, taxas e slippage, configurar monitores de anomalias intradiárias e de leilão com notificações push e consultar o sentimento do mercado e os rankings de setores.
tick-stock-panel é gratuito? Qual é a licença?
tick-stock-panel é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
tick-stock-panel ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de tick-stock-panel foi em 21 de out. de 2026.
Para que posso usar tick-stock-panel?
Investidores individuais que querem testar regras de seleção de ações do mercado A da China e fazer backtests localmente Pesquisadores quant que criam fatores personalizados e os validam fora da amostra Desenvolvedores que querem obter dados do painel em seus próprios scripts ou bots por meio da Open API Usuários que conectam um cliente de IA aos dados locais do mercado via MCP
Como instalar tick-stock-panel?
Execute o projeto em um único contêiner Docker seguindo a seção de início rápido do README
Onde consigo tick-stock-panel?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/shy3130/tick-stock-panel

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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