Monitor de acciones con IA autoalojado para acciones A, Hong Kong y EE. UU., con seguimiento de cartera, alertas de precios, análisis basado en TradingAgents e informes automatizados.
shy3130/tick-stock-panel
Banco de trabajo cuantitativo autohospedado para el mercado de acciones A de China, con creación de estrategias, backtesting, monitoreo en tiempo real y análisis asistido por IA, además de acceso mediante Open API y MCP.
Alternativa open source a:Tonghuashun iFinD
Tongdaxin
- Estrellas
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- 1,473
- Issues abiertos
- 33
- Último commit
- hace 3 horas
¿Qué es?
TSP es un banco de trabajo autohospedado para la investigación cuantitativa del mercado de acciones A de China. Se ejecuta en un único contenedor Docker y almacena los datos en archivos Parquet y DuckDB, por lo que no requiere una base de datos externa. Permite escribir estrategias de selección o generarlas con IA, hacer backtesting de factores y estrategias con T+1, comisiones y slippage, configurar monitores de anomalías intradía y de subastas con notificaciones push, y consultar el sentimiento del mercado y las clasificaciones sectoriales.
Las fuentes de datos son intercambiables. El proyecto distribuye seis tipos de conjuntos de datos según las capacidades declaradas por cada fuente, así que cambiar de proveedor no modifica las definiciones de indicadores ni de backtesting. Entre las fuentes compatibles que enumera el proyecto están TickFlow, fuyao (API REST de Tonghuashun) y TdxQuant; también se pueden añadir fuentes YAML personalizadas.
Para desarrolladores, las funciones principales están disponibles mediante una Open API protegida por token y con seis ámbitos de permisos, y un servidor MCP con 12 herramientas. Así, los scripts externos y los clientes de IA pueden consultar datos y ejecutar backtests. También hay un asistente de IA opcional que responde preguntas sobre los datos locales y requiere un endpoint compatible con OpenAI que admita llamadas a herramientas.
Funciones clave
- 01Selección personalizada de estrategias en todo el mercado de acciones A, con generación de estrategias asistida por IA
- 02Backtesting de factores y estrategias con T+1, comisiones, slippage y reproducción a nivel de minuto
- 03Monitoreo de anomalías intradía, de subastas y de desviaciones, con alertas basadas en reglas y notificaciones push de Feishu
- 04Fuentes de datos intercambiables con distribución según las capacidades de cada una
- 05Open API con ámbitos de permisos por token y un servidor MCP para herramientas externas y clientes de IA
- 06Implementación en un único contenedor Docker, con todos los datos almacenados localmente
Casos de uso
- Inversores particulares que quieren probar reglas de selección para acciones A y hacerles backtesting de forma local
- Investigadores cuantitativos que crean factores personalizados y los validan fuera de muestra
- Desarrolladores que quieren incorporar datos del panel a sus propios scripts o bots mediante Open API
- Usuarios que conectan un cliente de IA a sus datos de mercado locales mediante MCP
Inicio rápido
- 1
Ejecuta el proyecto en un único contenedor Docker siguiendo la sección de inicio rápido del README
Antes de usarlo
- Se centra exclusivamente en el mercado chino de acciones A.
- El README indica que está pensado para la investigación cuantitativa local y el aprendizaje, no como software de inversión ni de seguimiento del mercado.
- Los datos de mercado dependen de fuentes de datos de terceros conectables que debes configurar por tu cuenta.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es tick-stock-panel?
- Banco de trabajo cuantitativo autohospedado para el mercado de acciones A de China, con creación de estrategias, backtesting, monitoreo en tiempo real y análisis asistido por IA, además de acceso mediante Open API y MCP. TSP es un banco de trabajo autohospedado para la investigación cuantitativa del mercado de acciones A de China. Se ejecuta en un único contenedor Docker y almacena los datos en archivos Parquet y DuckDB, por lo que no requiere una base de datos externa. Permite escribir estrategias de selección o generarlas con IA, hacer backtesting de factores y estrategias con T+1, comisiones y slippage, configurar monitores de anomalías intradía y de subastas con notificaciones push, y consultar el sentimiento del mercado y las clasificaciones sectoriales.
- ¿tick-stock-panel es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- tick-stock-panel es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿tick-stock-panel sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de tick-stock-panel fue el 21 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar tick-stock-panel?
- Inversores particulares que quieren probar reglas de selección para acciones A y hacerles backtesting de forma local Investigadores cuantitativos que crean factores personalizados y los validan fuera de muestra Desarrolladores que quieren incorporar datos del panel a sus propios scripts o bots mediante Open API Usuarios que conectan un cliente de IA a sus datos de mercado locales mediante MCP
- ¿Cómo se instala tick-stock-panel?
- Ejecuta el proyecto en un único contenedor Docker siguiendo la sección de inicio rápido del README
- ¿Dónde consigo tick-stock-panel?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/shy3130/tick-stock-panel
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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