Repolode
Предложить
shy3130

shy3130/tick-stock-panel

Самостоятельно размещаемая квантовая рабочая среда для рынка акций A-share: разработка стратегий, бэктесты, мониторинг и анализ с помощью ИИ, а также Open API и MCP.

Open source альтернатива:Tonghuashun iFinDTongdaxin

Открыть на GitHubСайт
Звёзды
6,190
Форки
1,473
Открытые issues
33
Последний коммит
3 часа назад

Что это?

TSP — самостоятельно размещаемая рабочая среда для количественных исследований на китайском рынке акций A-share. Она работает в одном Docker-контейнере и хранит данные в файлах Parquet и DuckDB, поэтому внешняя база данных не нужна. Пользователи могут создавать стратегии отбора акций или генерировать их с помощью ИИ, запускать бэктесты факторов и стратегий с учётом T+1, комиссий и проскальзывания, настраивать мониторинг внутридневных аномалий и аномалий на аукционах с push-уведомлениями, а также изучать настроения рынка и рейтинги секторов.

Источники данных можно подключать и менять. Проект распределяет шесть типов наборов данных по заявленным возможностям каждого источника, поэтому смена провайдера не требует менять определения индикаторов или бэктестов. Среди поддерживаемых источников указаны TickFlow, fuyao (Tonghuashun REST) и TdxQuant; также можно добавлять собственные источники в YAML.

Для разработчиков основные возможности доступны через Open API с доступом по токену и шестью областями разрешений, а также через MCP-сервер с 12 инструментами. Это позволяет внешним скриптам и AI-клиентам читать данные и запускать бэктесты. Дополнительно можно подключить AI-ассистента, который отвечает на вопросы по локальным данным; для этого нужен совместимый с OpenAI endpoint с поддержкой вызова инструментов.

Ключевые возможности

  • 01Отбор акций на рынке A-share по пользовательским стратегиям с генерацией стратегий с помощью ИИ
  • 02Бэктесты факторов и стратегий с учётом T+1, комиссий, проскальзывания и поминутным воспроизведением
  • 03Мониторинг внутридневных аномалий, аукционов и отклонений с оповещениями по правилам и push-уведомлениями в Feishu
  • 04Подключаемые источники данных с маршрутизацией по поддерживаемым возможностям
  • 05Open API с областями разрешений для токенов и MCP-сервер для внешних инструментов и AI-клиентов
  • 06Развёртывание в одном Docker-контейнере с локальным хранением всех данных

Сценарии использования

  • Частные инвесторы, которые хотят проверять правила отбора акций A-share и локально запускать для них бэктесты
  • Квантовые исследователи, разрабатывающие собственные факторы и проверяющие их на вневыборочных данных
  • Разработчики, которым нужно получать данные из панели в собственные скрипты или боты через Open API
  • Пользователи, подключающие AI-клиент к локальным рыночным данным через MCP

Быстрый старт

  1. 1

    Запустите проект в одном контейнере Docker, следуя разделу быстрого старта в README

Что важно знать

  • Проект предназначен только для китайского рынка акций класса A.
  • Согласно README, проект предназначен для локальных количественных исследований и обучения, а не для инвестиций или наблюдения за рынком.
  • Данные о рынке зависят от подключаемых сторонних источников, которые необходимо настроить самостоятельно.

Темы

#a-stock#quantitative-trading#backtesting#stock-screener#fastapi#polars#duckdb#self-hosted#ai-agent#aigc

Частые вопросы

Что такое tick-stock-panel?
Самостоятельно размещаемая квантовая рабочая среда для рынка акций A-share: разработка стратегий, бэктесты, мониторинг и анализ с помощью ИИ, а также Open API и MCP. TSP — самостоятельно размещаемая рабочая среда для количественных исследований на китайском рынке акций A-share. Она работает в одном Docker-контейнере и хранит данные в файлах Parquet и DuckDB, поэтому внешняя база данных не нужна. Пользователи могут создавать стратегии отбора акций или генерировать их с помощью ИИ, запускать бэктесты факторов и стратегий с учётом T+1, комиссий и проскальзывания, настраивать мониторинг внутридневных аномалий и аномалий на аукционах с push-уведомлениями, а также изучать настроения рынка и рейтинги секторов.
tick-stock-panel можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
tick-stock-panel распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
tick-stock-panel всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в tick-stock-panel — 21 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать tick-stock-panel?
Частные инвесторы, которые хотят проверять правила отбора акций A-share и локально запускать для них бэктесты Квантовые исследователи, разрабатывающие собственные факторы и проверяющие их на вневыборочных данных Разработчики, которым нужно получать данные из панели в собственные скрипты или боты через Open API Пользователи, подключающие AI-клиент к локальным рыночным данным через MCP
Как установить tick-stock-panel?
Запустите проект в одном контейнере Docker, следуя разделу быстрого старта в README
Где скачать tick-stock-panel?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/shy3130/tick-stock-panel

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты