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shy3130

shy3130/tick-stock-panel

戦略構築、バックテスト、リアルタイム監視、AI支援分析に対応し、Open APIとMCPからも利用できる、セルフホスト型のA株向けクオンツ分析ワークベンチ。

代替できる製品:Tonghuashun iFinDTongdaxin

スター
6,190
フォーク
1,473
未解決の Issue
33
最終コミット
3 時間前

これは何?

TSPは、中国のA株市場向けセルフホスト型クオンツ分析ワークベンチです。単一のDockerコンテナで動作し、ParquetとDuckDBによるファイルストレージを採用しているため、外部データベースは不要です。スクリーニング戦略を自分で記述したり、AIで生成したりできるほか、T+1、手数料、スリッページを考慮したファクターや戦略のバックテスト、場中や寄り付きの異常監視とプッシュ通知の設定、市場センチメントやセクターランキングの確認ができます。

データソースはプラグイン方式で追加できます。各ソースが宣言した能力に基づいて6種類のデータセットを振り分けるため、プロバイダーを切り替えても指標やバックテストの定義は変わりません。プロジェクトで紹介されている対応ソースはTickFlow、fuyao(同花順REST)、TdxQuantで、独自のYAMLソースも追加できます。

開発者向けには、6種類の権限スコープを備えたトークン認証付きOpen APIと、12個のツールを備えたMCPサーバーを通じて、主要機能を利用できます。外部スクリプトやAIクライアントから、データの読み取りやバックテストの実行が可能です。オプションのAIアシスタントはローカルデータに関する質問に回答しますが、ツール呼び出しに対応したOpenAI互換エンドポイントが必要です。

主な機能

  • 01AIによる戦略生成を支援する、A株市場全体を対象としたカスタム戦略スクリーニング
  • 02T+1、手数料、スリッページを考慮し、分足リプレイにも対応するファクター・戦略バックテスト
  • 03ルールベースのアラートとFeishuへのプッシュ通知に対応した、場中・寄り付き・乖離の異常監視
  • 04機能ごとに振り分けを設定できるプラグイン方式のデータソース
  • 05権限スコープ付きOpen APIと、外部ツールやAIクライアント向けのMCPサーバー
  • 06すべてのデータをローカルに保存する、単一コンテナでのDockerデプロイ

ユースケース

  • A株のスクリーニングルールを試し、ローカルでバックテストしたい個人投資家
  • 独自ファクターを開発し、アウト・オブ・サンプルで検証するクオンツ研究者
  • Open APIを通じてパネルデータを自作のスクリプトやボットに取り込みたい開発者
  • MCP経由でAIクライアントをローカルの市場データに接続したいユーザー

クイックスタート

  1. 1

    READMEのクイックスタートに従って、プロジェクトを単一のDockerコンテナとして実行します

使う前に知っておきたいこと

  • 中国のA株市場のみを対象としています。
  • READMEによると、ローカルでのクオンツ研究と学習を目的としており、投資や市場監視用のソフトウェアではありません。
  • 市場データはプラグイン可能なサードパーティ製データソースに依存しており、各自で接続する必要があります。

トピック

よくある質問

tick-stock-panel とは?
戦略構築、バックテスト、リアルタイム監視、AI支援分析に対応し、Open APIとMCPからも利用できる、セルフホスト型のA株向けクオンツ分析ワークベンチ。 TSPは、中国のA株市場向けセルフホスト型クオンツ分析ワークベンチです。単一のDockerコンテナで動作し、ParquetとDuckDBによるファイルストレージを採用しているため、外部データベースは不要です。スクリーニング戦略を自分で記述したり、AIで生成したりできるほか、T+1、手数料、スリッページを考慮したファクターや戦略のバックテスト、場中や寄り付きの異常監視とプッシュ通知の設定、市場センチメントやセクターランキングの確認ができます。
tick-stock-panel は無料で使えますか?ライセンスは?
tick-stock-panel は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
tick-stock-panel は今もメンテナンスされていますか?
活発にメンテナンス中。tick-stock-panel の最終コミットは 2026年10月21日 です。
tick-stock-panel は何に使えますか?
A株のスクリーニングルールを試し、ローカルでバックテストしたい個人投資家 独自ファクターを開発し、アウト・オブ・サンプルで検証するクオンツ研究者 Open APIを通じてパネルデータを自作のスクリプトやボットに取り込みたい開発者 MCP経由でAIクライアントをローカルの市場データに接続したいユーザー
tick-stock-panel のインストール方法は?
READMEのクイックスタートに従って、プロジェクトを単一のDockerコンテナとして実行します
tick-stock-panel はどこで入手できますか?
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/shy3130/tick-stock-panel

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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