Um agente de IA que aprende com a experiência para criar e aprimorar skills, funciona com vários provedores de modelos e pode ser usado pela CLI e por apps de mensagens.
255,3 mil55,6 milPythonMITAtualizado há 13 horas
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O que é?
CowAgent é um assistente pessoal de IA auto-hospedado que divide solicitações complexas em etapas, executa ferramentas em ciclos até atingir o objetivo e pode controlar o computador local e serviços externos. Ele mantém uma memória em três níveis (contexto da conversa, notas diárias e memória de longo prazo) e uma base de conhecimento em Markdown organizada por tópicos, além de um console Web para conversar, configurar modelos e gerenciar skills.
O assistente funciona com vários provedores de LLM, incluindo Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi e modelos locais ou de proxy; chat, visão, geração de imagens, fala e embeddings podem ser direcionados a fornecedores diferentes. Ele pode funcionar 24/7 em um computador pessoal ou servidor e atender usuários pela Web, WeChat, Feishu, DingTalk, WeCom, QQ, Telegram, Slack, Discord e outros canais.
A extensibilidade vem de skills instaláveis, ferramentas integradas como E/S de arquivos, terminal, navegador, agendador e busca na Web, além da integração nativa com servidores MCP. Equipes de agentes com funções e modelos próprios podem colaborar em uma conversa compartilhada.
Recursos principais
- 01Planeja tarefas com várias etapas e executa ferramentas em ciclos até atingir o objetivo
- 02Memória em três níveis, com destilação noturna e recuperação híbrida por palavras-chave e vetores
- 03Base de conhecimento em Markdown organizada automaticamente, com visualização em grafo de conhecimento
- 04Skills instaláveis por um marketplace ou pelo GitHub, ou criadas por meio de conversas
- 05Integração nativa com MCP e ferramentas integradas de navegador, terminal e agendamento
- 06Conexão com Web, WeChat, Feishu, DingTalk, Telegram, Slack e outros canais
Casos de uso
- Executar um assistente pessoal em um computador doméstico ou servidor, que responde pelo WeChat ou Feishu
- Dar a uma equipe de agentes conversas compartilhadas para dividir e concluir tarefas maiores
- Automatizar tarefas agendadas e fluxos de trabalho com arquivos ou na Web a partir do chat
- Experimentar vários provedores de LLM por meio de uma única interface de assistente
Início rápido
- 1
Execute o instalador de uma linha no Linux ou macOS
- 2
Ou execute a configuração do Docker (baixe o arquivo compose e depois inicie)
curl -O https://cdn.link-ai.tech/code/cow/docker-compose.yml - 3
Inicie os contêineres em segundo plano
docker compose up -d - 4
Abra o console Web em localhost, na porta 9899
Antes de usar
- A instalação usa um script remoto; por isso, revise-o antes de executá-lo em uma máquina importante para você.
- A maioria dos recursos exige uma chave de API de um provedor terceirizado de LLM.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é CowAgent?
- Assistente pessoal de IA e Agent Harness de código aberto que planeja tarefas, executa ferramentas e skills e mantém memória em canais Web e de mensagens instantâneas. CowAgent é um assistente pessoal de IA auto-hospedado que divide solicitações complexas em etapas, executa ferramentas em ciclos até atingir o objetivo e pode controlar o computador local e serviços externos. Ele mantém uma memória em três níveis (contexto da conversa, notas diárias e memória de longo prazo) e uma base de conhecimento em Markdown organizada por tópicos, além de um console Web para conversar, configurar modelos e gerenciar skills.
- CowAgent é gratuito? Qual é a licença?
- CowAgent é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- CowAgent ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de CowAgent foi em 20 de out. de 2026.
- Para que posso usar CowAgent?
- Executar um assistente pessoal em um computador doméstico ou servidor, que responde pelo WeChat ou Feishu Dar a uma equipe de agentes conversas compartilhadas para dividir e concluir tarefas maiores Automatizar tarefas agendadas e fluxos de trabalho com arquivos ou na Web a partir do chat Experimentar vários provedores de LLM por meio de uma única interface de assistente
- Como instalar CowAgent?
- Execute o instalador de uma linha no Linux ou macOS Ou execute a configuração do Docker (baixe o arquivo compose e depois inicie): curl -O https://cdn.link-ai.tech/code/cow/docker-compose.yml Inicie os contêineres em segundo plano: docker compose up -d Abra o console Web em localhost, na porta 9899
- Onde consigo CowAgent?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/zhayujie/CowAgent
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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