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O que é?
O Resume Matcher mantém um currículo principal completo e o usa para gerar uma versão adaptada a cada descrição de vaga que você inserir. Ele reescreve sugestões de conteúdo, destaca palavras-chave ausentes e em comum e gera uma carta de apresentação e, opcionalmente, preparação para entrevistas com base no currículo. Os prompts de adaptação são formulados para não adicionar habilidades, ferramentas, empregadores ou métricas que não estejam no currículo principal.
O app roda na sua máquina, com um backend FastAPI, um frontend Next.js e um banco de dados SQLite, ou pode ser iniciado em um único contêiner Docker. Você pode conectar OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, OpenRouter, Groq ou um modelo local do Ollama. Um servidor MCP permite que Claude Code, Cursor ou Codex escrevam o conteúdo adaptado, enquanto o app o armazena e renderiza sem precisar de uma chave de LLM.
A pontuação ATS e a verificação ATS são calculadas sem nenhuma chamada a LLM. A pontuação combina correspondência de palavras-chave, cobertura de habilidades, correspondência do cargo, completude das seções e consistência das datas. Já a verificação extrai o texto do PDF da forma como um sistema de rastreamento de candidatos faria. A exportação em PDF oferece dez modelos em formato A4 ou US Letter, e a interface está disponível em vários idiomas.
Recursos principais
- 01Gera um currículo e uma carta de apresentação adaptados a partir de um currículo principal e de uma descrição de vaga.
- 02Avalia currículos em relação a uma descrição de vaga com uma pontuação ATS de 0 a 100.
- 03Verifica como o texto de um PDF é extraído, da mesma forma que os sistemas de rastreamento de candidatos o leem.
- 04Oferece suporte a OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, OpenRouter, Groq e modelos locais do Ollama.
- 05Oferece uma fila de adaptação que processa várias descrições de vaga em segundo plano.
- 06Exporta PDFs com dez modelos, e sete designs também estão disponíveis como projetos LaTeX do Overleaf.
Casos de uso
- Adaptar um currículo principal a várias candidaturas sem inventar experiências.
- Manter o conteúdo do currículo na própria máquina executando um modelo local do Ollama.
- Verificar se o texto de um currículo em PDF é extraído corretamente antes de enviá-lo a um sistema de rastreamento de candidatos.
- Permitir que um agente de programação, como o Claude Code, escreva o conteúdo do currículo enquanto o app cuida do armazenamento e da renderização.
Início rápido
- 1
Abra o guia de instalação vinculado no README
- 2
Clone o repositório do GitHub
- 3
Inicie o app com a opção do Docker descrita no guia de instalação
- 4
Adicione uma API key do provedor de LLM escolhido ou configure um modelo local com o Ollama
Antes de usar
- É necessária uma API key de um provedor de LLM na nuvem ou um modelo local configurado com o Ollama.
- A hospedagem própria exige familiaridade com o terminal, Docker ou uma configuração local de FastAPI e Next.js.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é Resume-Matcher?
- Criador de currículos open source e auto-hospedado que adapta seu currículo principal a cada descrição de vaga usando LLMs locais ou na nuvem. O Resume Matcher mantém um currículo principal completo e o usa para gerar uma versão adaptada a cada descrição de vaga que você inserir. Ele reescreve sugestões de conteúdo, destaca palavras-chave ausentes e em comum e gera uma carta de apresentação e, opcionalmente, preparação para entrevistas com base no currículo. Os prompts de adaptação são formulados para não adicionar habilidades, ferramentas, empregadores ou métricas que não estejam no currículo principal.
- Resume-Matcher é gratuito? Qual é a licença?
- Resume-Matcher é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- Resume-Matcher ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de Resume-Matcher foi em 17 de out. de 2026.
- Para que posso usar Resume-Matcher?
- Adaptar um currículo principal a várias candidaturas sem inventar experiências. Manter o conteúdo do currículo na própria máquina executando um modelo local do Ollama. Verificar se o texto de um currículo em PDF é extraído corretamente antes de enviá-lo a um sistema de rastreamento de candidatos. Permitir que um agente de programação, como o Claude Code, escreva o conteúdo do currículo enquanto o app cuida do armazenamento e da renderização.
- Como instalar Resume-Matcher?
- Abra o guia de instalação vinculado no README Clone o repositório do GitHub Inicie o app com a opção do Docker descrita no guia de instalação Adicione uma API key do provedor de LLM escolhido ou configure um modelo local com o Ollama
- Onde consigo Resume-Matcher?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/srbhr/Resume-Matcher
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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