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theOehrly/Fast-F1

Pacote Python para acessar e analisar resultados, calendários, dados de cronometragem e telemetria da Fórmula 1, retornando pandas DataFrames.

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O que é?

FastF1 é um pacote Python para trazer dados da Fórmula 1 para fluxos de trabalho de análise. Ele dá acesso a dados de cronometragem, telemetria dos carros, resultados das sessões e calendários de corridas, além de oferecer suporte à API jolpica-f1, compatível com Ergast, para dados atuais e históricos do campeonato.

Todos os dados são retornados como pandas DataFrames estendidos, e o pacote adiciona funções auxiliares a esses objetos para operações comuns relacionadas à F1. Também inclui integração com Matplotlib para criar gráficos e armazena em cache as solicitações à API, evitando que execuções repetidas de um script busquem os mesmos dados novamente.

FastF1 pode ser instalado com pip ou conda-forge. O projeto informa que é não oficial e não tem afiliação com as empresas da Fórmula 1.

Recursos principais

  • 01Acesso a dados de cronometragem da F1, telemetria, resultados das sessões e calendários
  • 02Oferece suporte à API jolpica-f1, compatível com Ergast, para dados históricos
  • 03Retorna dados como pandas DataFrames estendidos, com métodos auxiliares específicos para F1
  • 04Integração com Matplotlib para visualização
  • 05Armazena em cache todas as solicitações à API para acelerar a execução repetida de scripts

Casos de uso

  • Analisar tempos de volta e o ritmo dos pilotos ao longo de um fim de semana de corrida
  • Comparar dados de telemetria, como velocidade e acelerador, entre pilotos
  • Criar estatísticas históricas da F1 ou dashboards em notebooks Jupyter

Início rápido

  1. 1

    Instale o FastF1 com pip

    pip install fastf1
  2. 2

    Ou instale com conda

    conda install -c conda-forge fastf1
  3. 3

    Consulte a documentação oficial para saber como usar

Antes de usar

  • Projeto não oficial, sem vínculo com empresas de Fórmula 1.
  • Alguns recursos e instalações em ambientes Pyodide/WASM exigem etapas manuais adicionais e não foram testados extensivamente.

Tópicos

#formula1#motorsport#pandas#telemetry#data-analysis#python#visualization#datascience

Perguntas frequentes

O que é Fast-F1?
Pacote Python para acessar e analisar resultados, calendários, dados de cronometragem e telemetria da Fórmula 1, retornando pandas DataFrames. FastF1 é um pacote Python para trazer dados da Fórmula 1 para fluxos de trabalho de análise. Ele dá acesso a dados de cronometragem, telemetria dos carros, resultados das sessões e calendários de corridas, além de oferecer suporte à API jolpica-f1, compatível com Ergast, para dados atuais e históricos do campeonato.
Fast-F1 é gratuito? Qual é a licença?
Fast-F1 é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
Fast-F1 ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de Fast-F1 foi em 18 de out. de 2026.
Para que posso usar Fast-F1?
Analisar tempos de volta e o ritmo dos pilotos ao longo de um fim de semana de corrida Comparar dados de telemetria, como velocidade e acelerador, entre pilotos Criar estatísticas históricas da F1 ou dashboards em notebooks Jupyter
Como instalar Fast-F1?
Instale o FastF1 com pip: pip install fastf1 Ou instale com conda: conda install -c conda-forge fastf1 Consulte a documentação oficial para saber como usar
Onde consigo Fast-F1?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/theOehrly/Fast-F1

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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