kyegomez/swarms

これは何？

主な機能

• 01逐次、並列、グラフ（DAG）、階層型のマルチエージェントワークフロー。
• 02SwarmRouterにより、さまざまなタイプのswarmを共通のインターフェースから実行できます。
• 03エージェントはMCPサーバーに接続でき、MCPサーバーとして公開することもできます。
• 04SKILL.mdファイルで定義したエージェントスキルに対応しています。
• 05AutoSwarmBuilderを使い、タスクの説明からエージェントとワークフローを自動生成できます。

ユースケース

• あるエージェントが情報を集め、別のエージェントが成果物を作成するリサーチパイプラインの構築。
• 同じ分析タスクを複数の専門エージェントで並列に実行し、結果を統合する。
• API keyで保護し、内部エージェントを他のMCP互換ホストに公開する。
• 自然言語でタスクを説明し、マルチエージェントシステムを素早く試作する。

クイックスタート

1. 1

   pipでパッケージをインストールする

   pip3 install -U swarms
2. 2

   環境変数にモデルプロバイダーのAPIキーを設定する

3. 3

   Pythonで最初のエージェントのサンプルを実行する

   python agent.py

使う前に知っておきたいこと

• !サンプルではホスト型LLM APIを使用するため、実行には有料プロバイダーのAPIキーが必要です。
• !READMEでは多くのアーキテクチャが説明されているため、APIの範囲が広く、習得に時間がかかる場合があります。

トピック

よくある質問

swarms とは？

逐次・並列・グラフ・階層型のワークフローでマルチエージェントシステムを構築・連携するPythonフレームワーク。 Swarmsは、複数のLLM搭載エージェントが協力してタスクに取り組むシステムを構築するためのPythonフレームワークです。各Agentは、system prompt、ツール、必要に応じてメモリを組み合わせてモデルをラップします。また、SequentialWorkflow、ConcurrentWorkflow、AgentRearrange、GraphWorkflow、MixtureOfAgents、HierarchicalSwarmなど、エージェントを連携させるための既成のオーケストレーションパターンを複数備えており、それらから選択するSwarmRouterも提供します。

swarms は無料で使えますか？ライセンスは？

swarms は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

swarms は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。swarms の最終コミットは 2026年10月19日 です。

swarms は何に使えますか？

あるエージェントが情報を集め、別のエージェントが成果物を作成するリサーチパイプラインの構築。 同じ分析タスクを複数の専門エージェントで並列に実行し、結果を統合する。 API keyで保護し、内部エージェントを他のMCP互換ホストに公開する。 自然言語でタスクを説明し、マルチエージェントシステムを素早く試作する。

swarms のインストール方法は？

pipでパッケージをインストールする: pip3 install -U swarms 環境変数にモデルプロバイダーのAPIキーを設定する Pythonで最初のエージェントのサンプルを実行する: python agent.py

swarms はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/kyegomez/swarms