kyegomez/swarms

这是什么？

核心功能

• 01提供顺序、并发、有向无环图（DAG）和层级式多智能体工作流。
• 02SwarmRouter 通过统一接口运行不同类型的 swarm。
• 03智能体可接入 MCP 服务器，也可以被发布为 MCP 服务器。
• 04支持以 SKILL.md 文件定义的智能体技能。
• 05AutoSwarmBuilder 可根据任务描述自动生成智能体和工作流。

适用场景

• 搭建研究流水线，由一个智能体收集资料，另一个智能体撰写成稿。
• 让多个专业智能体并行分析同一任务，再汇总结果。
• 通过 API Key 将内部智能体开放给其他兼容 MCP 的客户端调用。
• 根据自然语言任务描述快速原型化多智能体系统。

快速上手

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   使用 pip 安装该包

   pip3 install -U swarms
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   在环境变量中设置模型提供商的 API 密钥

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   运行 Python 中的第一个智能体示例

   python agent.py

使用前须知

• !示例依赖托管的大模型 API，运行前需要付费提供商的 API 密钥。
• !README 介绍了大量架构，API 范围较广，学习成本可能较高。

标签

常见问题

swarms 是什么？

用于构建和编排多智能体系统的 Python 框架，支持顺序、并发、图和层级等工作流。 Swarms 是一个 Python 框架，用于构建多个基于 LLM 的智能体协同完成任务的系统。每个 Agent 将模型与系统提示词、工具和可选的记忆组合在一起，框架提供多种现成的编排模式来协调它们，包括 SequentialWorkflow、ConcurrentWorkflow、AgentRearrange、GraphWorkflow、MixtureOfAgents、HierarchicalSwarm，以及可在其中自动选择的 SwarmRouter。

swarms 可以免费使用吗？用的什么许可证？

swarms 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

swarms 还在维护吗？

活跃维护中。swarms 最近一次提交是在 2026年10月19日。

swarms 适合用来做什么？

搭建研究流水线，由一个智能体收集资料，另一个智能体撰写成稿。 让多个专业智能体并行分析同一任务，再汇总结果。 通过 API Key 将内部智能体开放给其他兼容 MCP 的客户端调用。 根据自然语言任务描述快速原型化多智能体系统。

swarms 怎么安装和运行？

使用 pip 安装该包: pip3 install -U swarms 在环境变量中设置模型提供商的 API 密钥 运行 Python 中的第一个智能体示例: python agent.py

在哪里获取 swarms？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/kyegomez/swarms