SDK open source para criar e executar agentes de IA em Python e TypeScript, com ferramentas, MCP, memória e portabilidade entre modelos.
Strands Agents é um monorepo que reúne um SDK de agentes e um harness de nível mais alto, disponível em Python e TypeScript. O SDK é executado no seu próprio processo, sem um plano de controle hospedado, e gerencia o loop do agente, além de limites de turnos, orçamentos de tokens, cancelamento e motivos de parada.
Além do loop, o projeto abrange ferramentas e saída estruturada, conexões MCP, padrões multiagente, memória e sessões, streaming, hooks, guardrails, tracing e avaliações. Entre os provedores de modelos estão Amazon Bedrock, Anthropic, OpenAI, Gemini e Ollama, com suporte a provedores personalizados.
Para começar rapidamente, o harness oferece uma única chamada create_harness() ou createHarness() que retorna um agente pré-configurado. O monorepo também inclui uma CLI strands, um servidor MCP para agentes de programação e o código-fonte do site de documentação.
Instale o harness de Python
pip install strands-harnessCrie um agente de harness e execute um prompt em Python
from strands_harness import create_harness
agent = create_harness()
agent("Find the slowest test in this repo and explain why it's slow")Ou instale o harness de TypeScript
npm install @strands-agents/harnessCrie um agente de harness e execute um prompt em TypeScript
import { createHarness } from '@strands-agents/harness'
const agent = await createHarness()
await agent.invoke("Find the slowest test in this repo and explain why it's slow")Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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